《百香果叶部病害人工智能识别与绿色防控技术规程》编制说明.docx

《百香果叶部病害人工智能识别与绿色防控技术规程》编制说明（征求意见稿）

一、项目来源

根据广西农业农村产业振兴促进会关于《广西农业农村产业振兴促进会关于下达2024年第X批团体标准项目计划》的文件精神，本标准由广西农业农村产业振兴促进会提出，贵州大学、广西壮族自治区农业科学院微生物研究所、西藏大学共同起草。

二、项目背景及目的意义

1.项目背景

百香果（PassifloraeduliaSims）是西番莲科（Passifloraceae）西番莲属（Passiflora）多年生常绿藤本植物。其花色独特、果实营养丰富、富含多种人体有益的物质。百香果还富含多种生物活性成分，如多酚、多糖、萜类化合物、类胡萝卜素、生物胺、生物碱、生氰苷、白皮杉醇、呋喃酮、香豆素等。因其具良好的经济效益与观赏价值，已逐渐成为我国优先发展的热门产业。现在广西、福建、云南、贵州及台湾等地均有种植。

但随着其种植产业的急速扩张，病害发生屡有报道，百香果病原微生物主要有真菌、细菌、线虫和病毒病。其中，真菌病害严重阻碍了百香果产业的发展，其病害在叶片、茎、果实均有发生。如镰刀属（Fusariumspp.）可引致百香果叶片、果实和茎基部发病，使百香果叶片出现褪绿黄斑，茎基部枯黄萎焉，植株死亡，果实腐烂和早落。

在广西地区，藤仓镰刀菌（F.fujikuroi）引起百香果叶部病害；而轮纹镰刀菌（F.concentricum）导致果实和茎基部发病；链格孢菌（Alternariaalternata）引起百香果疮痂病，严重时常造成幼果落果或果形小，皮厚，味酸甚至畸形；喀斯特炭疽菌（Colletotrichumkarstii）是百香果果实炭疽病的致病菌，其发病部位呈褐色凹陷病斑，造成其营养成分和商品价值下降，病果脱落。目前，针对百香果病害主要是施用化学农药进行防治，而农药的过量施用，也给百香果产业带来安全隐患。因此，寻找环境友好的高效低毒新型农药和防效持久的生物防治方法对百香果病害的防控也是非常重要的。

在现代农业生产中，作物病害的及时、准确识别与防控是保障农作物产量和品质的关键。传统的病害识别方法依赖于人工观察和经验判断，这种方法不仅耗时费力，而且受制于诊断者的专业知识水平和经验，往往难以做到早期、精确识别，错过了最佳防治时机。此外，一些病害症状在初期阶段表现不明显，更增加了诊断难度。因此，探索高效、准确的病害识别技术对于提升百香果叶部病害管理效率具有重要意义。近年来，人工智能（AI）技术，特别是深度学习和计算机视觉技术，在图像识别、分类领域取得了显著进展，为农业病害智能识别提供了新的解决方案。基于人工智能的病害识别系统能够自动分析病害图像特征，实现对病害种类的快速、精准识别，相比传统方法具有更高的准确率和效率。这一技术的应用，不仅能有效缩短病害诊断时间，还能减少对专业技术人员的依赖，为农业生产者提供及时的病害预警和防治建议，促进农业可持续发展。

2.目的和意义

传统病害识别方法依赖大量的人工对病害种类进行观察判断，但具有一定的局限性，难以满足现代农业的要求。因此，开发一套针对百香果主要病害的智能识别系统和绿色防控技术显得尤为重要。通过制定团体标准《百香果叶部病害人工智能识别与绿色防控技术规程》，结合先进的图像处理技术、深度学习算法以及大数据分析，构建病害特征数据库，通过训练模型来自动识别不同病害类型，并根据识别结果提出相应的防控策略。该技术可以及时发现并准确识别百香果叶部病害，从而能对症、适时、适量的使用农药。本标准不仅能够为百香果种植户提供一种实用的技术工具，助力病害绿色防控，还有望推动农业智能化进程，为其他作物的病虫害管理提供借鉴和参考。同时从叶内生境挖掘百香果球黑孢菌叶枯病生物防治资源，为基于微生态资源的百香果叶枯病的绿色防控奠定重要基础，具有重要的科学价值和应用前景。

三、标准编制过程，包括标准制修订项目工作组的建立和开

展的相关工作

由贵州大学研究和起草了《百香果叶部病害人工智能识别与绿色防控技术规程》草案，于2024年7月15日申请立项。通过立项后，本单位迅速落实人员组成了《百香果叶部病害人工智能识别与绿色防控技术规程》团体标准起草小组，起草小组根据近年来相关的我国百香果叶部病害防控相关标准的变化和修订情况，结合本单位对百香果叶部病害防控技术等相关研究成果以及百香果产业的现实情况，进一

步修订和完善了《百香果叶部病害人工智能识别与绿色防控技术规程》的相关内容，形成了标准征求意见稿。

四、标准主要章节内容及确定依据

1.百香果叶部病害图像采集与预处理

为实现百香果叶部病害的智能识别，本团队前