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数据资产评估与数据资产入表探索

数字经济推动产业效率跨越式提升

数据要素价值不断凸显

数据要素的价值化是经济发展重要推力

本规定适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

“数据资源”为什么不能叫“数据资产”？

数据资源能否被确认为资产，需要依据《企业会计准则-基本准则》（财政部令第33号）第二十条“资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源”的规定来判断。企业将一项资源在会计上确认为一项资产，既要符合基本准则有关资产的定义，还应同时满足以下两个条件：

符合资产定义且满足资产确认条件的数据

资源，体现为无形资产或存货。

符合资产定义但尚不满足资产确认条件，尚未“入表”的数据资源。

数据资源

资产的一项重要特征和确认条件是考虑与其相关的经济利益流入企业的可能性。一般认为，经济利益流入的概率大

于50%时，符合确认资产的经济利益门槛。当前会计准则对于企业通过不同取得方式的资源的资本化门槛有所不同。

数据资产的成本不仅仅包含直接外部获取的增量成本，还可能包括间接分摊成本等。实务中，如何进行合理的成本

分摊以确保数据资产成本的完整性是当前的实务难点。

数据资产入表：数据资产

解读

原文

数据资源

•基本准则对于“拥有或控制”定义为，企业享有某项资源所有权，或者虽然不享有所有权，但该资源能被企业所控制。

•包括两个层面的含义，一个是“持有权”，一个“不享有持有权下的控制”。一般而言，在判断资产是否存在时，持有权是考虑的首要因素，但是有些情况下，资产虽然不为企业所拥有，既不享有持有权，但企业控制了这些资产，并获取该细分权利相关的几乎全部的经济利益，满足“入表”的条件。

•对于数据而言，在企业难以清晰举证其所有权的情况下，论证其是否可以主导使用某项细分权利，获取相关的几

乎全部经济利益，可能会是一个会计技术层面的突破口。

本规定适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

•企业获取数据资源的方式可能是多形式、多渠道的，例如通过对外采购、自行开发或生产

以及伴随其他生产经营活动而产生数据资源。在进行资产“入表”的初始计量时，企业需要按照会计准则对于各类资产的具体规定，如实反映符合资产成本构成的支出和金额。

•相关的成本如何在前端的经营成本和后端的数据资源研究开发成本或数据资源存货成本中进行合理分摊是一个难点。

•实现数据资源成本或者价值的可靠计量，依赖于企业建立合理有效的数据治理体系、成本归集和分摊机制、内部控制体系和信息系统支持。

•指直接或者间接导致现金和现金等价物流入企业的潜力。实务中一般会认为，当经济利益流入企业的概率超过50%时，符合“很可能”的标准。

•如何确认相关经济利益很可能流入企业将是数据资产入表的一大难点，特别是对企业内部产生的数据资源，相关经济利益流入及其可能性的论证往往存在困难。

•企业需要探索建立数据资源价值发现和提升的机制，合理论证数据资源的预期经济利益实现方式和可能性。

数据资产入表：数据资产定义分析

解读

原文

1.合法拥有或控制的

企业使用的数据资源，符合《企业会计准则第6号——无形资产》

（财会（2006）3号，以下简称无形资产准则）规定的定义和确认条件的，应当确认为无形资产。

相较于征求意见稿，暂行规定将征求意见稿中的“企业内部使用的数据资源”修改为“企业

使用的数据资源”，这一修订表明，落入无形资产准则范围的数据资源既包括企业“内部”使用的数据资源，也包括企业将数据资源用于“对外”提供相关的服务，例如数据的授权使用等。

可以预见的是，随着市场主体在数据资源确权、治理、估值和资产化进程的步伐加速和逐步深入，未来在非同一控制下企业合并交易中合理识别并确认出来的无形资产类数据资产可能会日益增多。

•能够从企业中分离或者划分出来，并能单独或者与相关合同、资产或负债一起，用于出售、转移、授予许可、租赁或者交换。

•源自合同性权利或者其他法定权利，无论这些权利是否可以从企业或者其他权利和义务中转