《百香果叶部病害人工智能识别与绿色防控技术规程》编制说明.pdf

《百香果叶部病害人工智能识别与绿色防控技术规程》

编制说明（征求意见稿）

一、项目来源

根据广西农业农村产业振兴促进会关于《广西农业农村产业振兴

2024X

促进会关于下达年第批团体标准项目计划》的文件精神，本

标准由广西农业农村产业振兴促进会提出，贵州大学、广西壮族自治

区农业科学院微生物研究所、西藏大学共同起草。

二、项目背景及目的意义

1.项目背景

PassifloraeduliaSimsPassifloraceae

百香果（）是西番莲科（）西

Passiflora

番莲属（）多年生常绿藤本植物。其花色独特、果实营养丰

富、富含多种人体有益的物质。百香果还富含多种生物活性成分，如

多酚、多糖、萜类化合物、类胡萝卜素、生物胺、生物碱、生氰苷、

白皮杉醇、呋喃酮、香豆素等。因其具良好的经济效益与观赏价值，

已逐渐成为我国优先发展的热门产业。现在广西、福建、云南、贵州

及台湾等地均有种植。

但随着其种植产业的急速扩张，病害发生屡有报道，百香果病原

微生物主要有真菌、细菌、线虫和病毒病。其中，真菌病害严重阻碍

了百香果产业的发展，其病害在叶片、茎、果实均有发生。如镰刀属

Fusariumspp.

（）可引致百香果叶片、果实和茎基部发病，使百香果

叶片出现褪绿黄斑，茎基部枯黄萎焉，植株死亡，果实腐烂和早落。

F.fujikuroi

在广西地区，藤仓镰刀菌（）引起百香果叶部病害；而轮

F.concentricum

纹镰刀菌（）导致果实和茎基部发病；链格孢菌

Alternariaalternata

（）引起百香果疮痂病，严重时常造成幼果落果或

Colletotrichumkarstii

果形小，皮厚，味酸甚至畸形；喀斯特炭疽菌（）

是百香果果实炭疽病的致病菌，其发病部位呈褐色凹陷病斑，造成其

营养成分和商品价值下降，病果脱落。目前，针对百香果病害主要是

施用化学农药进行防治，而农药的过量施用，也给百香果产业带来安

全隐患。因此，寻找环境友好的高效低毒新型农药和防效持久的生物

防治方法对百香果病害的防控也是非常重要的。

在现代农业生产中，作物病害的及时、准确识别与防控是保障农

作物产量和品质的关键。传统的病害识别方法依赖于人工观察和经验

判断，这种方法不仅耗时费力，而且受制于诊断者的专业知识水平和

经验，往往难以做到早期、精确识别，错过了最佳防治时机。此外，

一些病害症状在初期阶段表现不明显，更增加了诊断难度。因此，探

索高效、准确的病害识别技术对于提升百香果叶部病害管理效率具有

AI

重要意义。近年来，人工智能（）技术，特别是深度学习和计算机

视觉技术，在图像识别、分类领域取得了显著进展，为农业病害智能

识别提供了新的解决方案。基于人工智能的病害识别系统能够自动分

析病害图像特征，实现对病害种类的快速、精准识别，相比传统方法

具有更高的准确率和效率。这一技术的应用，不仅能有效缩短病害诊

断时间，还能减少对专业技术人员的依赖，为农业生产者提供及时的

病害预警和防治建议，促进农业可持续发展。

2.目的和意义

传统病害识别方法依赖大量的人工对病害种类进行观察判断，但

具有一定的局限性，难以满足现代农业的要求。因此，开发一套针对

百香果主要病害的智能识别系统和绿色防控技术显得尤为重要。通过

制定团体标准《百香果叶部病害人工智能识别与绿色防控技术规程》，

结合先进的图像处理技术、深度学习算法以及大数据分析，构建病害

特征数据库，通过训练模型来自动识别