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2024年深度行业分析研究报告
目录
1.什么是AI手机4
1.1.AI带来第四次工业革命，但终端侧落地显著滞后于云端侧发展4
1.2.海外巨头积极应对，大力推动AI终端侧落地5
1.3.终端侧AI落地为什么首选手机？7
1.4.AI手机的定义标准、发展历程及运行方式8
2.AI手机竞争格局11
2.1.AI手机陆续发布，大厂积极布局生态11
2.2.苹果加码AI厚积薄发，率先实现实质性创新突破14
2.3.华为迅速跟进端侧创新，小艺智能实现跨越式成长18
3.AI手机行情如何演绎市场空间20
3.1.AI实用价值不断增强，大模型与操作系统加速融合20
3.2.实质性创新需实现跨应用，AI生态有望逐步成型21
3.3.AI手机消费者到底会不会买账？22
3.4.端侧大模型带来性能压力，有望驱动苹果新一轮换机潮23
3.5.苹果链市场空间测算26
4.投资建议27
5.相关标的28
5.1.立讯精密28
5.2.鹏鼎控股28
5.3.东山精密28
5.4.蓝思科技29
5.5.领益智造29
5.6.欣旺达30
5.7.恒铭达30
图表目录
图1：历次工业革命主要技术产品及相关核心行业4
图2：大模型发展自2022年开始持续加速5
图3：大模型的训练成本和算力需求估计6
图4：GPT-4o发布会和GoogleI/O大会展示大量手机应用场景6
图5：手机端侧部署AI大模型的优势8
图6：全球智能手机出货量及同比变化率8
图7：全球PC出货量及同比变化率8
图8：IDC对AI终端的未来定义和特征9
图9：AI手机发展历程9
图10：终端及云端运行的AI大模型参数规模10
图11：AI手机生态及主要参与者13
图12：三星官网重点宣传的S24系列GalaxyAI的主要功能14
图13：2023年苹果收购32家AI初创公司15
图14：苹果AI发展历程15
图15：苹果AppleIntelligence全景图16
图16：苹果官宣跨应用执行复杂任务的能力17
图17：苹果推送AI功能测试版18
图18：苹果基础模型（AFM）架构18
图19：华为小艺展示跨应用执行复杂任务19
图20：LLM从思维链到思维树20
图21：LLM累积推理过程20
图22：手机厂商和大模型公司正加速将端侧模型与操作系统进行融合网联21
图23：苹果Ferret-UI模型通过推理完成高级任务21
图24：苹果SiriKit和AppIntents框架21
图25：传统互联网到AI工业革命时代发展变迁22
图26：Canalys报告中AI手机市场关键数据22
图27：24Q1全球智能手机出货量及三星具体表现23
图28：智能手机AI峰值算力（TOPS）23
图29：联发科预计的安卓AI手机内存需求23
图30：苹果、华为和三星的内存及闪存历年变化情况24
图31：苹果设计的端侧部署大模型存储优化方法25
图32：全球智能手机出货量及未来展望25
图33：智能机替代功能机的出货量占比变化趋势25
图34：IDC对全球AI手机出货量及渗透率预测26
图35：Counterpoint对全球AI手机渗透率预测26
图36：苹果历年手机出货量及同比增长率27
图37：苹果历年手机销售额及iPhone均价27
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