制造业数字化发展模式的先进探索(27页 PPT).pptxVIP

前言

过去四十年间，我国制造业得益于资源成本优势、人口红利及开放政策，书写了举世瞩目的增长传奇。进入经济新常态以来，红利效应的衰减、国内外政经格局和产业分工的改变对我国制造业的固有发展模式带来了一定冲击，但伴随云原生、物联网、AI、传感器等数字化技术的广泛应用，以及国产工业软件的不断进化，我国制造业企业数字化转型依旧势不可挡。在国家层面，建设制造强国成为当下紧抓的战略机遇；在企业层面，深度应用数字技术的制造企业将赢得显著的竞争优势。但面对数字化时代产业链、价值链、基础科学、乃至底层方法论的颠覆性变革，我国制造业企业数字化转型道路依旧任重道远。

该报告旨在探讨制造业身处数字化变革，将如何有效面对颠覆固有创新发展模式和应对激烈跨界竞争的严峻挑战，在此基础上，提出基于业务创新实施以数字化人才培养为核心的、嵌套组织架构与文化管理的转型路径，并思考、探索实施该路径的有效抓手，为处在数字化变革中的制造业业领导者、从业人员提供一个参考视角，帮助制造业企业通过技术赋能实现战略愿景。;

l自第一次工业革命以来，经济体系的主导产业由机械、机电产业逐步发展到信息产业，其基础科学、产业链、价值链、产业发展逻辑和底层方法论都发生了根本性变化，从技术战略、组织发展到外部生态，新时代的产业发展都彰显出新方法论的底层思想内涵。

l当前，我国制造业发展水平仍处于全球第三阵列，整体处于由“数字化”向“网络化”过渡阶段，产业科技创新转型是我国制造业实现由“大”到“强”、进而走向“智能化”的关键。

l制造业数字化转型是以数字化技术为手段促进制造业价值链提升的过程，以提升产品和服务模式的持续创新能力为最终导向。在这一进程中，制造业企业应重点实施重构IT基础设施、建设数字化平台、探索服务型制造、以及落实数字化管理等举措。

l数字化能力根植于企业组织架构，人才培养是组织数字化转型的基石，制造业企业亟需培养兼具设计思维、业务场景和ICT专业能力的T字型复合人才，精准定位数字化岗位职责与能力要求、打造与业务发展模式相匹配的组织和人力资源管理体系至关重要。;;;

纵观工业时代和信息时代发展史，不断井喷的颠覆性技术驱动了产业的变革，

进而影响了整个经济体系的重构。自第一次工业革命以来，经济体系的主导产业由机械和机电产业逐步发展到信息产业，不仅基础科学、产业链、价值链发生了重大变革，更为关键的是，其产业发展逻辑和底层方法论也发生了根本性变化，以确定性、可预测性为主要特征的机械论发展到控制论、系统论、信息论，从技术战略、组织发展到外部生态，新时代的产业发展都彰显新方法论的底层思想内涵。;

?控制论在诺伯特·维纳（NorbertWiener）于1948年出版的《控制论》一书中正式提出，其与机械论的思想差异在于，机械论是对于未来给出一种尽可能确定的预测，而控制论则是根据变化不断做出反应、进行调整的过程。这种思想差异反应到产品上，机械论因强调确定的因果关系，通常表现为“预测-决策-逐层落实”的产品开发模式，而控制论因强调快速反应、不断调整，更倾向于变预测为反应，推崇快速将创意转化为产品并推向市场，通过增强快速反应和调整能力不断改进完善的过程。;;

长久以来，以制造业为代表的实体经济是国家经济发展的根基，对经济发展起到了重要的推动作用。

我国制造业历经数十年高速发展，2020年工业增加值达到31.3万亿元，已成为世界上门类最完整、规模最大的工业体系，且增长潜力巨大，具有产业聚集度高、工程师红利丰富、市场潜力巨大等优势特征。在当前、以及未来长期内，制造业仍将居于我国国民经济的支柱地位，成为我国重要的经济增长引擎。

在经济、产业底层方法论悄然生变的背景下，制造业同样