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保险公司数据管理制度

一、总则

1.为了加强本保险公司（以下简称“公司”）数据管理，确保数据的准确性、完整性、安全性和可用性，充分发挥数据在公司经营管理中的作用，特制定本制度。

2.本制度适用于公司内所有涉及数据产生、采集、存储、处理、使用、共享、销毁等活动的部门和人员。

二、数据管理组织与职责

1.设立数据管理委员会，负责统筹规划公司的数据管理工作，制定数据战略和政策，审批重大数据管理项目。

数据管理委员会成员包括公司高层领导、各业务部门负责人、信息技术部门负责人等。

2.信息技术部门作为数据管理的执行部门，负责数据平台的建设和维护，数据的存储和备份，以及数据安全技术保障等工作。

制定数据技术标准和规范，确保数据的技术可行性和稳定性。

监控数据平台的运行状况，及时处理数据故障和异常。

3.各业务部门是数据的产生和使用部门，负责本部门业务数据的准确性和完整性。

按照规定的流程和标准采集和录入数据。

对本部门的数据进行质量自查和整改。

三、数据分类与分级

1.根据数据的重要性和敏感性，将公司数据分为机密数据、重要数据和一般数据三个级别。

机密数据包括客户的个人隐私信息、公司的核心商业机密等。

重要数据包括业务交易数据、财务数据等。

一般数据包括公开的市场数据、统计数据等。

2.对不同级别的数据采取不同的安全保护措施，如加密存储、访问控制、审计跟踪等。

四、数据采集

1.明确数据采集的来源和渠道，确保数据的合法性和可靠性。

与外部数据源建立合作关系时，签订数据合作协议，明确双方的权利和义务。

2.制定数据采集的标准和规范，包括数据格式、字段定义、采集频率等。

对采集到的数据进行初步的校验和清洗，确保数据的质量。

五、数据存储

1.建立数据存储体系，包括数据库、数据仓库、数据文件等，满足不同类型数据的存储需求。

定期对数据存储设备进行维护和更新，确保其性能和容量满足业务发展的要求。

2.按照数据分类和分级的要求，对数据进行分类存储，并采取相应的安全措施。

对机密数据进行加密存储，定期进行密钥更新和备份。

六、数据处理

1.制定数据处理的流程和规范，包括数据提取、转换、加载、分析等环节。

对数据处理过程进行监控和审计，确保数据处理的准确性和合规性。

2.运用数据挖掘、机器学习等技术，对数据进行深度分析和挖掘，为公司的经营决策提供支持。

七、数据使用

1.明确数据使用的权限和范围，员工根据工作需要申请相应的数据使用权限。

对数据使用申请进行审批，确保数据使用的合理性和合法性。

2.数据使用过程中，遵守数据必威体育官网网址规定，不得泄露公司的敏感信息。

对数据的使用情况进行跟踪和监控，及时发现和处理违规使用行为。

八、数据共享

1.建立数据共享机制，在确保数据安全的前提下，促进数据在公司内部各部门之间的流通和共享。

制定数据共享的流程和规范，明确共享数据的范围、方式和责任。

2.与外部机构进行数据共享时，需签订数据共享协议，明确双方的权利和义务，并经过严格的审批程序。

九、数据销毁

1.制定数据销毁的流程和标准，明确数据销毁的时机和方式。

对于超过保存期限的数据，及时进行销毁处理。

2.采用安全可靠的数据销毁技术，确保数据被彻底销毁，无法恢复。

十、数据质量管理

1.建立数据质量评估指标体系，定期对数据质量进行评估和监测。

对数据质量问题进行分析和溯源，制定整改措施，并跟踪整改效果。

2.加强数据质量培训，提高员工的数据质量意识和数据处理能力。

十一、数据安全管理

1.建立数据安全管理制度，包括访问控制、身份认证、数据加密、安全审计等。

定期进行数据安全风险评估，及时发现和处理安全隐患。

2.制定数据安全应急预案，对数据安全事件进行及时响应和处理，降低损失。

十二、监督与考核

1.数据管理委员会定期对各部门的数据管理工作进行监督和检查。

2.对数据管理工作表现优秀的部门和个人进行表彰和奖励，对违反数据管理制度的行为进行批评和处罚。

十三、附则

1.本制度由数据管理委员会负责解释和修订。

2.本制度自发布之日起施行。