大数据分析在市场调研中的应用手册.docVIP

大数据分析在市场调研中的应用手册.doc

  1. 1、本文档共24页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

大数据分析在市场调研中的应用手册

TOC\o1-2\h\u12004第一章:大数据分析概述 3

149381.1大数据分析的定义与特点 3

49171.2大数据分析的发展趋势 3

24541第二章:市场调研概述 4

228942.1市场调研的定义与目的 4

242082.2市场调研的方法与步骤 4

2142第三章:大数据分析在市场调研中的重要性 4

295103.1大数据分析对市场调研的价值 4

321973.2大数据分析在市场调研中的应用场景 4

12310第四章:数据收集与预处理 4

187944.1数据来源与类型 4

152414.2数据预处理方法 4

322654.3数据清洗与整合 4

12892第五章:大数据分析工具与技术 4

37375.1数据挖掘与统计分析 4

20985.2机器学习与人工智能 4

170685.3云计算与分布式计算 4

26338第六章:市场趋势分析 4

253456.1行业趋势分析 4

187716.2市场需求预测 4

19216.3市场竞争分析 4

13816第七章:消费者行为分析 4

312917.1消费者需求分析 4

241737.2消费者购买行为分析 4

325347.3消费者满意度分析 4

21705第八章:产品与价格分析 4

36768.1产品定位与优化 4

196048.2价格策略分析 4

164528.3产品竞争力分析 4

19607第九章:渠道与促销分析 4

230789.1渠道选择与优化 4

81439.2促销活动分析 4

128049.3渠道竞争力分析 5

1864第十章:竞争对手分析 5

89610.1竞争对手识别 5

3167810.2竞争对手策略分析 5

2701210.3竞争对手优劣势分析 5

1314第十一章:市场预测与决策支持 5

259611.1市场预测方法 5

806311.2决策支持系统 5

1189911.3风险评估与管理 5

8147第十二章:大数据分析在市场调研中的实践案例 5

373612.1大数据分析在市场调研中的应用案例 5

2478512.2成功案例解析与启示 5

658512.3大数据分析在市场调研中的挑战与对策 5

32436第一章:大数据分析概述 5

13751.1大数据分析的定义与特点 5

252101.2大数据分析的发展趋势 5

514第二章:市场调研概述 6

82702.1市场调研的定义与目的 6

108642.2市场调研的方法与步骤 7

2535第三章:大数据分析在市场调研中的重要性 7

110363.1大数据分析对市场调研的价值 7

74543.2大数据分析在市场调研中的应用场景 8

18663第四章:数据收集与预处理 9

307394.1数据来源与类型 9

274314.1.1数据来源 9

19414.1.2数据类型 9

110034.2数据预处理方法 10

24744.2.1数据清洗 10

148934.2.2数据集成 10

34274.2.3数据转换 10

179684.2.4数据归一化 10

88134.3数据清洗与整合 11

245704.3.1数据清洗 11

158614.3.2数据整合 11

30669第五章:大数据分析工具与技术 11

183925.1数据挖掘与统计分析 11

133585.1.1数据挖掘概述 11

67165.1.2数据挖掘方法 11

260015.1.3统计分析方法 12

202265.2机器学习与人工智能 12

93605.2.1机器学习概述 12

209135.2.2常用机器学习算法 12

221785.2.3人工智能应用 12

86465.3云计算与分布式计算 12

301175.3.1云计算概述 12

206305.3.2分布式计算概述 12

63425.3.3常用分布式计算框架 13

24352第六章:市场趋势分析 13

290586.1行业趋势分析 13

8946.2市场需求预测 13

178776.3市场竞争分析 13

23257第七章:消费者行为

文档评论(0)

shily1 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档