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基于分数域特征表示的深度语音增强方法研究.pdf

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    摘要

    语音增强方法在现实中广泛应用于移动电话前端、听力辅助设备、军用通信设

    备等传统设备中。随着人工智能技术的不断成熟，智能语音助手在生活中的普及程

    度也越来越高，越来越生活化的场景应用对于语音助手的抗噪声能力和泛化能力也

    有了更高的要求。而在语音识别和指令判断模块的前端加入语音增强模块能够在很

    大程度上起到帮助识别关键指令的作用。在基于深度学习的语音增强算法中，输入

    特征、网络主体和训练目标是三个重要的影响因素。输入特征作为神经网络的信息

    提取来源，在整个网络训练过程中，起着至关重要的作用。在深度语

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