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大模型专题研究：教育与人才培养

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一、前言 2

二、教育与人才培养 3

三、自然语言处理 6

四、未来发展趋势 9

五、应用挑战 13

六、技术挑战 16

七、报告总结 19

前言

随着模型规模的增长，模型的复杂性也将增加。未来的大模型可能不仅仅是单一的语言模型，而是多模态、多任务的复合型模型。这种复杂性将促使研究人员探索更先进的架构设计和混合任务学习方法，以实现更广泛的智能应用。

随着大模型在日常生活和重要决策中的应用增多，对模型决策的可解释性需求也越来越高。未来，研究将集中在开发能够解释模型