大模型在数据处理中的应用.docx

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大模型在数据处理中的应用

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一、引言 2

二、自然语言处理 3

三、计算机视觉 6

四、强化学习与决策支持 9

五、医疗健康与生物信息学 12

六、教育与人才培养 15

七、报告结语 18

引言

命名实体识别是从文本中识别出命名的实体,如人名、地名、组织机构名等。大模型通过上下文理解和语言模式的学习,能够更精确地识别多样化和复杂化的命名实体,提高了信息提取的准确性和效率。

目前的大模型通常拥有数十亿到数百亿的参数。未来,预计会出现更大规模的模型,可能达到数千亿甚至数万亿参数。这些超大规模模型能够

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