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评《传播内容数据分析与SPSS统计应用》

吴瑜/潍坊学院

随着“互联网+”时代到来，传播学理论观念发生了容数据分析概述与基本操作”可归纳为理论部分，第二

巨大变革。面对新媒体介质及网络化传播形式的挑战，篇“推断性统计分析总论与双变量分析”可归纳为实践

中国声音的传播亟待寻求新的出口、新的路径及新的模部分，第三篇“多变量分析”可归纳为拓展部分。

式。有声读物作为传播内容的一种表达形式，在漫长的但理论维度、实践维度、拓展维度的分割并不影响

发展过程中沉淀下巨大的用户群体，但在新媒体环境下全书的完整性，这得益于作者对SPSS应用价值统一性与

也面临着巨大的挑战。特别是受到“媒介即信息”传播传播内容数据样本筛选的有效性,换言之，三个维度下

制约性，在传播内容平台上越来越依赖推荐机制,这一方的两类内容保持着高度统一性。例如，理论部分所包括

面倒逼传播内容平台加强数据统计、加深数据发掘、精准的前三章，主要阐述了SPSS基本操作、编码数据处理、数

数据归类。另一方面创作者也要根据传播内容数据统计据变量定义、单变量描述性统计分析、程序设计及可视

分析结果，有针对性地向社会受众供应传播内容，而“有声化报告生成等，这些都属于SPSS软件中的集成化功能，

读物”又属于一种特殊的传播内容形式，它以声音为内容、书屮提供了与之对应的定性传播内容，只需要将一定周

内涵的媒介，相比文字、图片、视频等缺乏直观性，更需要期内的电台频率、主题标签等导入SPSS程序中，就能够

加强传播内容数据分析。《传播内容数据分析与SPSS统计轻松生成饼状图、直方图、面积图等可视化统计结果;实

应用》(中国社会科学出版社，2017年12月版)一书由周翔践部分是全书的主体部分，分别介绍了推断性统计分

撰写，作者通过传播学与统计学相结合的研究方式，针对析、关联性分析、比较性分析，与理论部分研究方式不同

传播内容数据统计分析机制对于新媒体环境中“有声读之处在于,作者将SPSS应用集成化功能替换为该软件的

物”的影响进行了深入且全面的探索。总览全书,具有三自定义功能，如筛选若干有声读物样本展开正态分布假

方面显著特色：设检验、线性检验,或者围绕具有相同属性有声读物内

容展开独立样本t检验、Mann-WhieneyII检验等，本书

一、创新意识，跨域研究该部分的研究开始向新闻学、统计学的纵深发展；拓展

部分提供了新媒体环境下有声读物传播内容分析的实

用模式，目卩“多变量分析”,其背景包括了有声读物传播

本书研究实现了感性文字与理性数字之间的和谐

融合，作者以广义社会传播内容为研究对象、以SPSS应的多渠道特征、大数据背景下的有声读物规模生产特征

用为研究手段，构建起传播学与统计学跨域研究模式，等，书中提供了降维因子分析、聚类分析、多维尺度分

表现出强烈的创新意识。全书包括三篇、十个章节，以析、预测回归分析等具体方案。整体上看，全书在打造

SPSS统计应用为结构设计依据，以传播内容数据为说明传播学与统计学跨领域融合的模式中，非常注重传播内

容数据的传播学特质与SPSS应用的统计学规律之间的