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中文摘要
如今，图像和视频作为人们获得信息最主要的来源，其质量的高低直接决定了
人们能够获得的信息。但是，在雾霾天气下，大气中悬浮着大量的细微颗粒，光
线在传播过程中与其相互作用，发生散射效应，使成像系统所采集到的视频或图
像呈现出对比度低、细节丢失以及清晰度受损等现象，不仅影响了图像的视觉效
果，而且使计算机系统难以进行下一步处理。因此，对有雾图像进行去雾操作，
得到高质量清晰图像，已经成为日常生产生活中一项重要的实际需求。针对上述
问题，本文在现有深度学习技术的基础，对图像去雾算法进行深入研
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