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中文摘要
深度学习是通过卷积神经网络、自编码神经网络等深度网络模拟人脑神经系统
结构和功能的一种机器学习方法。深度学习及相关算法的不断进步使得文本生成图
像成为人工智能和计算机视觉领域倍受关注的研究热点之一。文本生成图像旨在将
文字描述通过神经网络模型生成相匹配的图像，该任务融合了文本、噪声与图像等
多种模态的信息。在传统图像生成方法研究中，生成图像往往存在着畸形、分辨率
较低及与文本描述不匹配等问题。为了解决这些问题，本文构建了两种基于深度学
习的文本生成图像网络。设计了更高效的文本编码器对文本处理网络
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