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基于多示例学习的乳腺病理学全切片图像识别研究.pdf

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    基于图卷积网络注意力多示例学习ABMILGCN的全切片图像识别与分类模型

    中文摘要

    乳腺病理学全切片图像(WholeSlideImage,WSI)分类和病灶定位因需要充分的

    组织病理学上下文感知特征表示而成为计算病理学中具有挑战性的任务。鉴于WSI

    多尺度、尺寸大和标注困难等特点，现有算法大多基于多示例学习(MultipleInstance

    Learning,MIL)方法设计，因为该方法只需要图像级标签就能实现病理学WSI分类。

    然而，MIL方法将WSI

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