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第4章BP神经网络的建模
4.1BP算法
4.1.1BP算法的简介
反向传播算法（BP）通过用输出层的误差与期望值做比较的方式来推出前一层的误差，然后对前一层进行同样的操作，循环往复，这样可以推导出各前置层的误差[36]。BP算法中误差沿与数据流向相反的方向进行传播。
BP算法需要预先规定最大迭代次数，将迭代次数计数归零，由特定的随机方法对连接权重和输出阈值进行赋值，定义域通常为（0，1）。数据依次经过输入、隐含、输出层。计算误差，将误差反向传播，然后更新各节点的输出阈值和各连接的权重，修改的方法就是网络所采用的
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