文本挖掘研究进展.pdf

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第18卷第1期模式识别与人工智能V01.18No.1

2005年2月PRAIFeb2005

文本挖掘研究进展*

谌志群张国煊

(杭州电子科技大学计算机学院杭州310018)

摘要文本挖掘又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模文本集合中发现隐含的、以前未知的、潜在

有用的模式的过程.本文首先介绍了文本挖掘的概念,包括文本挖掘的定义、特点、与其它几个研究领域(数据挖

掘、信息检索、信息抽取、计算语言学等)的关系;然后讨论了文本挖掘模型、文本特征抽取与中间表示、文本挖掘的

分类与实现技术;最后介绍了几个文本挖掘产品.

关键词文本挖掘,数据挖掘,文本知识发现,自然语言处理,关联规则,文本聚类,趋势分析

中图法分类号TP391

AofText

SurveyMining

CHENGUO—Xuan

Zhi—Qun,ZHANG

(SchoolDianzi310018)

ofComputerScience,HangzhouUniversity,Hangzhou

ABSTRACT

as

Textknowntextdataortext

mining,alsominingknowledgediscovery,meansdiscovering

unknown,andusefulinamountsoftext.Inthis

implicit,previouslypotentiallypatternslarge

textisfirstintroduceditscharacteristics,andthe

miningdefinition,

paper,theincluding

withotherresearchfieldssuchasdata

relationshipmining,information

characteristics

etc.Then,textmodels,textextracting

extraction,computationallinguisticsmining

andintermediateandtheoftextclassificationand

forms,

representationtechnologymining’S

realizationaretextare

ofintroduced.

presented.Finally,someproductsmining

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