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基于地铁运输系统的城市配送中心选

址研究

基于地铁运输系统的城市配送中心选址研究

摘要：

城市配送中心作为城市物流体系的重要组成部分，其位置的合

理性和便捷性会对物流成本和效率产生重要影响。本文研究基

于地铁运输系统的城市配送中心选址问题，选择深圳市为研究

对象，通过对深圳市地铁线路和站点的匹配，建立起配送中心

选址模型，结合多目标决策法，综合考虑运输成本、配送时效

和人流量等因素，采用层次分析法进行权重分配和计算，最终

得出了最佳的配送中心选址方案。研究结果表明，在深圳市的

地铁运输系统中，选择龙岗区的布吉地铁站作为城市配送中心

的位置最为合理，将会对深圳市的物流成本和效率产生积极的

促进作用。

关键词：地铁运输系统，城市配送中心，配送中心选址，层次

分析法，多目标决策法

1.引言

随着电子商务和在线零售业的发展，城市物流的需求和规模越

来越大，城市配送中心作为城市物流体系的重要组成部分，其

位置的合理性和便捷性会对物流成本和效率产生重要影响。因

此，如何合理选址城市配送中心，已成为城市物流发展中需要

解决的问题之一。

现有的城市配送中心选址研究主要集中在基于道路运输系统的

选址方案中，而对于城市地铁运输系统的运用尚未得到充分的

应用和研究。本文选取深圳市为研究对象，融合地铁运输系统

进行城市配送中心选址研究，并采用层次分析法和多目标决策

法结合的方法，综合考虑运输成本、配送时效和人流量等因素，

得出最佳的城市配送中心选址方案。

2.文献综述

现有的城市配送中心选址研究主要集中在基于道路运输系统的

选址方案中。例如，王婷婷等（2015）在北京市选取大兴区为

研究对象，通过研究不同类型公司物流需求的空间分布特征，

结合道路网络分析功能和GIS技术，建立了多目标规划模型，

得出了最佳的城市配送中心选址方案。刘雪峰等（2020）在长

沙市选取芙蓉区为研究对象，通过对各区县的市场规模、人口

密度、物流需求和道路交通等因素的分析，结合层次分析法和

熵值法，得出了最佳的城市配送中心选址方案。然而，这些研

究都基于道路运输系统进行选址方案的研究，尚未考虑地铁运

输系统的应用和配合。

3.研究方法

本文选取深圳市为研究对象，通过对深圳市地铁线路和站点的

匹配，建立起配送中心选址模型，结合多目标决策法，综合考

虑运输成本、配送时效和人流量等因素，采用层次分析法进行

权重分配和计算，最终得出了最佳的配送中心选址方案。

3.1地铁线路和站点匹配

首先，需要将深圳市的地铁线路和站点与城市配送中心的选址

进行匹配。通过对深圳市地铁站点的分类和归类，确定每个地

铁站点所属的行政区域，进而确定每个行政区域内的地铁站点。

经过分析，确定了龙华、龙岗、福田、南山、宝安和罗湖这六

个行政区域内的地铁站点作为选址的范围。

3.2多目标规划模型

考虑到配送中心选址问题所涉及到的多个因素，本文建立了一

个多目标规划模型。其中，运输成本、配送时效和人流量是本

模型中的三个主要因素。在多目标规划模型中，需要明确每个

因素的目标函数，以及每个目标函数的影响系数。具体地，本

文所选取的三个目标函数分别为：

（1）运输成本目标函数：

C_{j}T_{j}$$

其中，$C_{i}$表示第$i$个地铁站点的物流运输成本，

$T_{i}$表示从配送中心到第$i$个地铁站点的运输时间。

$C_{j}$表示第$j$个卫星配送中心的物流运输成本，

$T_{j}$表示从配送中心到第$j$个卫星配送中心的运输时间。

$n$表示地铁站点的个数，$m$表示卫星配送中心的个数。

（2）配送时效目标函数：

其中，$T_{i}$和$T_{j}$分别表示从配送中心到第$i$个地铁

站点或卫星配送中心的运输时间，$f(T)$为时间函数，其值为

1表示运输时间满足要求，否则值为0。

（3）人流量目标函数：

其中，$P_{i}$和$P_{j}$分别表示第$i$个地铁站点和第$j$个

卫星配送中心的人流量。$w_{1}$和$w_{2}$为权重因子，用于

控制人流量的影响程度。

3.3权重分配和计算

为了解决多目标规划模型中的权重分配问题，本文选取了层次

分析法进行计算。对于每个目标函数，通过问卷调查和专家访

谈的方式，得到了各个因素之间的比重关系，计算出了每个因

素的权重系数。

4.结果分析

经过模型计算和分析，最终得出了最佳的城市配送中心选址方

案为：以深圳市龙岗区的布吉地铁站为配送中心，以福田、南

山、宝安、罗湖和龙华