ARIMA预测和指数平滑法在辽宁省食品安全抽检合格率预测中的应用.pdf

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分析检测

ARIMA预测和指数平滑法在辽宁省食品安全

抽检合格率预测中的应用

刘永嘉

（阜新市检验检测认证中心，辽宁阜新123000）

摘要：目的：分析ARIMA预测和指数平滑法在辽宁省食品安全抽检合格率预测中的可行性，并比较

两种模型的预测效果。方法：对辽宁省食品安全抽检结果资料进行模型构建，并验证预测结果，以预测结果

tttt

()(-1)(-2)(-1)

yyyε

的绝对误差和相对误差作为评价指标。结果：ARIMA模型公式为=-0.000+0.295+0.046-1.000，

ttt

y(+1)Y()y()

预测平均相对误差为1.79%，平均绝对误差为0.017；指数平滑法模型公式为=0.2+0.8，预测平均相

对误差为1.38%，平均绝对误差为0.013。结论：两种模型均可被用于食品抽检合格率预测，其中指数平滑

法预测效果更好。

关键词：食品抽检；合格率；模型预测

DOI:10.16043/j.cnki.cfs.2022.02.029

ApplicationofARIMAPredictionandExponentialSmoothing

MethodinthePredictionofQualiﬁedRateofFoodSafety

SamplingInspectioninLiaoningProvince

LIUYongjia

(FuxinInspection,TestingandCertiﬁcationCenter,Fuxin123000,China)

Abstract:Objective:ThefeasibilityofARIMApredictionandexponentialsmoothingmethodinLiaoningProvince

foodsafetysamplingratepredictionwasanalyzed,andthepredictionresultsofthetwomodelswerecomparedinthis

paper.Methods:ThedataoffoodsafetysamplinginspectioninLiaoningProvinceweremodeled,thep

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