- 1、本文档共33页,其中可免费阅读10页,需付费200金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE1
构建高校学生用户画像的数据
摘要
用户画像是一种精准、便捷的对用户的消费习惯、行为模式等信息进行分析的数据分析形式。不管是在发展进步迅速的互联网行业,还是等待着变革发生的传统行业。用户画像研究都展现出了强大的发展潜能。目前无论国内国外,关于用户画像的有关的研究每日俱增,能够与之挂钩的应用场景也慢慢开始变多。
本文采用的校园卡的流水数据仅一年就有过400多万条记录,海量的数据对挖掘算法、计算机性能都有一定的要求。为适应高校数字化的发展,本文对学生日常一卡通数据运用数据挖掘的技术进行了预处理与合理分析,针对某大学学生校园一卡通数据进行了消费习惯的研究分析。本文通过数据规范
文档评论(0)