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红外与可见光图像融合设计方法与实现
摘要
针对车辆典型目标的识别问题,设计开发基于可见光,红外像素级图像融合方法,为稳定准确的目标识别提供最多的目标信息量。研究包括单源传感器检测与识别方法、红外与可见光图像配准方法、像素级图像融合方法、典型的目标识别方法等。
研究内容包括:1、开展基于小波变换的典型目标像素级图像融合融合方法研究;2.研究单源检测与跟踪方法;3、多源图像红外与可见光图像配准方法;4、开发基于像素的加权融合和基于小波变换融合的识别方法。
关键词:图像融合,小波变换,目标识别,卷积神经网络,目标跟踪,卡尔曼滤波
Abstract
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