文本信息挖掘技术及其在断路器全寿命状态评价中的应用.pdf

第卷第期年月日,

4062016325Vol.40No.6Mar.252016

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DOI10.7500AEPS20150812003

文本信息挖掘技术及其在断路器全寿命状态评价中的应用

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邱剑王慧芳应高亮张波邹国平何奔腾

(,;,;

1.浙江大学电气工程学院浙江省杭州市3100272.国网金华供电公司浙江省金华市321017

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3.国网浙江省电力公司电力科学研究院浙江省杭州市310014

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摘要电网企业记录了大量故障与缺陷中文文本这些文本蕴藏了丰富的设备健康信息但迄今

,。,

为止鲜有电力领域的文本信息挖掘技术研究以断路器全寿命状态评价为应用研究背景探索了

。,,

电网中文文本挖掘方法首先根据断路器状态评价的研究现状提出了构建文本挖掘与全寿命状

。,,

态评价模型的关键问题然后构建了包含文本挖掘信息的全寿命状态评价模型通过基于隐马尔

()、()

可夫法HMM的文本预处理与向量化自主区间有哪些信誉好的足球投注网站最近邻kKNN算法的文本分类和比率型

。,

状态信息融合模型完成了断路器全寿命健康状态指数的展示最后采用某电网公司实际缺陷文

。,,

本构建算例算例表明文本挖掘技术实现了相似缺陷的相关性学习比率型信息融合模型能更全

面真实地展示健康状态评价的历史流。

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关键词全寿命状态评价检修消缺断路器文本挖掘隐马尔可夫法HMMk最近邻

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KNN

。、

0引言和语言处理中的关键性难题NLP在语音识别互

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联网有哪些信誉好的足球投注网站引擎电子医疗报告分析等处均获得了成

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中国电力大数据白皮书指出多样性是电力

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