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《TensorFlow开源软件社区中贡献修订的实证研究》篇一
一、引言
随着科技的迅速发展，开源软件已成为全球软件开发和科技创新的重要组成部分。其中，TensorFlow以其卓越的开源特性、广泛的开源软件应用领域，已成为全球最具影响力的开源机器学习平台之一。因此，TensorFlow的开源软件社区（下文简称“社区”）贡献者的活跃度及对代码的修订，对于推动TensorFlow的发展和进步具有至关重要的意义。本文旨在通过实证研究，深入探讨TensorFlow开源软件社区中贡献修订的现状、问题及发展趋势。
二、研究背景
TensorFlow作为一个开源的机器学习平台，其代码库的修订和优化主要依赖于社
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