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中文摘要
情感与人们的生活息息相关，情感识别广阔的应用前景被很多领域重点关注。
脑电可以反映大脑认知活动信息，利用脑电信号进行情感识别成为新的研究热点。
一方面，脑电信号中包含着大量与情感密切相关的信息；另一方面，脑电信号相
比语音和面部表情，具有不易伪装、真实可靠等特点，使得它在情感识别领域展
现出更大的优势。
论文围绕脑电信号情感识别展开相关研究。基于SEED情感脑电数据集，提
取脑电信号的空间关联特征信息，利用机器学习进行情感分类。改进深度残差网
络模型，提高情感识别准确率
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