基于序列标注模型的情绪原因识别方法.pdf

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128中文信息学报

toinformation

的影响遵循一定的规律,在一定的范围内平滑参数guagemodelingapproachretrieval[c]//

onIn—

ofthetenthinternationalconference

口越大,检索效果越好,但达到一定数值以后结果开Proceedings

formationandACM,2001:

knowledgemanagement.

始变差。另外,它们的取值与文档集规模也有一定

403—410.

的关系。在实验当中,当文档集规模较小时,a和口

TaoZhaiCx.Amixturemodelfor

[3]T,clustering

取较大的数值实验结果才能达到相对较好水平,如feedbackininformation

pseudo

上图2,3所示,在adi数据集中a—o.06,口=o.18cation,andData

C1ustering,MiningApplications.

Berlin

时,实验结果达到稳健,然而在cacm数据集中口一SpringerHeidelberg,2004:541—551.

Soskininthe

o.02,口一o.06时,实验结果才能达到稳健,这是因[4]N,Kurland0,Domshlakc.Navigating

inadhocretrieval

dark:IⅥodelinguncertaintyusing

为adi数据集中文档数目要远远少于cacm数据集

relevanceinInforma—

multiplemodels[M]//Advances

中的文档数目,用于修正查询的信息量少,需要通过

tionRetrievalBerlin

Theory.SpringerHeidelberg,

提高修正信息的权重来取得好的检索效果。2009:79—91.

5总结与展望

本文通过对训练文档集和检索结果集合的学

习,构造出词项、文档和查询三层子空间的Markov

网络,将得到的三层Markov网络信息用于最大词

团、文档团和查询团的提取

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