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人工智能各学派简介

目前人工智能的主要学派有下面三家：

(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)

或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)

假设和有限合理性原理。

(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派

(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算

法。

(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派

(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

他们对人工智能发展历史具有不同的看法。

1、符号主义

认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20

世纪30年代开始用于描述智能行为。

计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启

发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究

人的思维，模拟人类智能活动。

正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又

发展了启发式算法-专家系统-知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得

很大发展。

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符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展做出重要贡献，尤其是专家系

统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重

要的意义。

在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这

个学派的代表人物有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。

2、连接主义

认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。

它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学

家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功

能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能

的又一发展道路。

20世纪60~70年代，连接主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的

脑模型的研究出现过热潮，由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限

制，脑模型研究在20世纪70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield

教授在1982年和1984年发表两篇重要论文，提出用硬件模拟神经网络以后，

连接主义才又重新抬头。

1986年，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播算法(BP)

算法。

此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析到工程实现，为神经

网络计算机走向市场打下基础。现在，对人工神经网络(ANN)的研究热情仍然较

高，但研究成果没有像预想的那样好。

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3、行为主义

认为人工智能源于控制论。

控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早

期的人工智能工作者。

维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论和自组织系统以及

钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。