《 数理统计学》全套教学课件.pptx

;;;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;一、基本概念;;二、随机变量及其分布;二、随机变量及其分布;二、随机变量及其分布;二、随机变量及其分布;二、随机变量及其分布;二、随机变量及其分布;二、随机变量及其分布;二、随机变量及其分布;二、随机变量及其分布;二、随机变量及其分布;二、随机变量及其分布;二、随机变量及其分布;;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;三、二维随机变量及其分布;随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;四、随机变量的数字特征;随机变量的数字特征;五、大数定律与中心极限定理;五、大数定律与中心极限定理;五、大数定律与中心极限定理;五、大数定律与中心极限定理;五、大数定律与中心极限定理;;;;;;一、总体、样本、统计量;一、总体、样本、统计量;一、总体、样本、统计量;一、总体、样本、统计量;一、总体、样本、统计量;一、总体、样本、统计量;;二、常用抽样分布;二、常用抽样分布;二、常用抽样分布;二、常用抽样分布;二、常用抽样分布;二、常用抽样分布;二、常用抽样分布;二、常用抽样分布;二、常用抽样分布;二、常用抽样分布;二、常用抽样分布;;三、正态总体的抽样分???;三、正态总体的抽样分布;三、正态总体的抽样分布;三、正态总体的抽样分布;三、正态总体的抽样分布;三、正态总体的抽样分布;三、正态总体的抽样分布;上α分位点;四、上α分位点;四、上α分位点;四、上α分位点;四、上α分位点;四、上α分位点;四、上α分位点;四、上α分位点;上α分位点;五、次序统计量及其分布;五、次序统计量及其分布;五、次序统计量及其分布;五、次序统计量及其分布;五、次序统计量及其分布;;六、经验分布函数;六、经验分布函数;六、经验分布函数;;七、充分统计量;七、充分统计量;七、充分统计量;七、充分统计量;;;;;一、点估计;一、点估计;一、点估计;一、点估计;一、点估计;一、点估计;一、点估计;一、点估计;一、点估计;一、点估计;;二、点估计优良性的评判标准;1.无偏性

参数的估计量是一个统计量,对于不同的样本值所求得的参数估计值一般是不相同的,所以估计量也是一个随机变量.因此要确定一个估计量的优劣,就不能仅仅依赖于某一次试验的结果来衡量,而是希望这个估计量在多次试验的结果中,落在待估参数的附近,并使得多次的估计值的平均值恰好就是待估的参数,由此引出无偏性的标准.;2.有效性;二、点估计优良性的评判标准;二、点估计优良性的评判标准;二、点估计优良性的评判标准;二、点估计优良性的评判标准;二、点估计优良性的评判标准;二、点估计优良性的评判标准;;三、贝叶斯估计;三、贝叶斯估计;三、贝叶斯估计;三、贝叶斯估计;三、贝叶斯估计;三、贝叶斯估计;三、贝叶斯估计;;;;;一、随机向量的基本概念;一、随机向量的基本概念;一、随机向量的基本概念;一、随机向量的基本概念;一、随机向量的基本概念;一、随机向量的基本概念;一、随机向量的基本概念;一、随机向量的基本概念;一、随机向量的基本概念;一、随机向量的基本概念;;二、多元正态分布的定义及基本性质;二、多元正态分布的定义及基本性质;二、多元正态分布的定义及基本性质;二、多元正态分布的定义及基本性质;;三、多元正态分布的参数估计;三、多元正态分布的参数估计;三、多元正态分布的参数估计;三、多元正态分布的参数估计;三、多元正态分布的参数估计;三、多元正态分布的参数估计;三、多元正态分布的参数估计;三、多元正态分布的参数估计;三、多元正态分布的参数估计;三、多元正态分布的参数估计;;;;;一、区间估计;一、区间估计;一、区间估计;一、区间估计;一、区间估计;一、区间估计;一、区间估计;一、区间估计;一、区间估计;一、区间估计;目录Contents;二、假设检验;二、假设检验;二、假