1.3.2大数据及应用教学设计2023—2024学年高中信息技术人教版必修1.docx

1.3.2大数据及应用教学设计2023—2024学年高中信息技术人教版必修1

主备人

备课成员

教学内容

本节课的教学内容来自于2023-2024学年高中信息技术人教版必修1的1.3.2节，主要涉及大数据及应用的相关知识。本节内容主要包括以下几个部分：

1.大数据的定义：学生需要了解大数据的概念，包括数据的规模、速度和多样性等方面。

2.大数据的应用场景：学生需要了解大数据在各个领域的应用，如互联网、金融、医疗等。

3.大数据的技术支持：学生需要了解大数据处理的技术，包括数据的采集、存储、分析和可视化等。

4.大数据的价值：学生需要了解大数据的价值，包括对个人、企业和国家的影响和作用。

核心素养目标

本节课的核心素养目标主要包括以下几个方面：

1.信息意识：培养学生对大数据现象的敏感性和关注度，使其能够主动发现和认识大数据在生活中的应用。

2.数据素养：培养学生掌握大数据的基本概念、技术和应用方法，提高其数据处理和分析的能力。

3.创新思维：鼓励学生思考大数据应用的新思路和新方法，培养其创新解决问题的能力。

4.社会责任感：使学生认识到大数据对社会发展的影响，培养其对数据安全和隐私保护的意识，以及对社会负责的态度。

重点难点及解决办法

重点：

1.大数据的定义和特征：理解大数据的规模、速度和多样性等特点。

2.大数据的应用场景：掌握大数据在各个领域的实际应用案例。

3.大数据的技术支持：了解大数据处理的技术手段，包括数据采集、存储、分析和可视化等。

难点：

1.大数据的概念理解：对于规模巨大、速度快速、类型多样的数据集合，学生可能难以全面把握。

2.大数据技术的学习：数据处理技术的复杂性可能会让学生感到难以理解。

解决办法：

1.利用实际案例辅助教学，通过具体的数据实例让学生感知大数据的特点。

2.分步骤讲解大数据技术，将复杂的技术分解为简单的组成部分，逐一讲解。

3.采用互动式教学，鼓励学生提问和讨论，以加深对大数据概念的理解。

4.提供实操机会，让学生通过实际操作来掌握大数据技术的基本应用。

学具准备

Xxx

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与策略

1.选择适合教学目标和学习者特点的教学方法

针对本节课的教学内容，将采用以下教学方法：

a)讲授法：教师通过讲解大数据的定义、特征、应用场景和技术支持等基础知识，为学生建立系统的知识框架。

b)案例研究法：教师提供一系列大数据应用的案例，让学生通过分析案例，深入理解大数据的实际应用和价值。

c)项目导向学习：学生分组完成大数据相关项目，从而掌握大数据技术的实际操作和应用。

2.设计具体的教学活动

为了促进学生的参与和互动，将设计以下教学活动：

a)小组讨论：学生分组讨论大数据的定义和特征，分享各自的理解和观点。

b)案例分析：学生分组分析大数据应用的案例，探讨大数据在各领域的实际应用和价值。

c)项目实践：学生分组完成大数据相关项目，如数据采集、数据分析等，从而提高实际操作能力。

3.确定教学媒体和资源的使用

为了支持教学活动的开展，将运用以下教学媒体和资源：

a)PPT：教师使用PPT展示大数据的基础知识和案例分析，为学生提供清晰的学习资料。

b)视频：教师播放与大数据相关的视频，帮助学生形象地理解大数据的概念和应用。

c)在线工具：学生使用在线工具进行数据处理和分析，提高实际操作能力。

d)网络资源：教师提供一系列网络资源，如大数据相关的文章、论文、新闻等，让学生课后拓展学习。

教学流程

（一）课前准备（预计用时：5分钟）

学生预习：

发放预习材料，引导学生提前了解大数据的定义、特征、应用场景和技术支持等学习内容，标记出有疑问或不懂的地方。

设计预习问题，激发学生思考，为课堂学习大数据相关内容做好准备。

教师备课：

深入研究教材，明确大数据教学目标和大数据重难点。

准备教学用具和多媒体资源，确保大数据教学过程的顺利进行。

设计课堂互动环节，提高学生学习大数据的积极性。

（二）课堂导入（预计用时：3分钟）

激发兴趣：

提出问题或设置悬念，引发学生的好奇心和求知欲，引导学生进入大数据学习状态。

回顾旧知：

简要回顾上节课学习的信息技术基础知识，帮助学生建立知识之间的联系。

提出问题，检查学生对旧知的掌握情况，为大数据新课学习打下基础。

（三）新课呈现（预计用时：25分钟）

知识讲解：

清晰、准确地讲解大数据的定义、特征、应用场景和技术支持等知识点，结合实例帮助学生理解。

突出大数据重点，强调大数据难点，通过对比、归纳等方法帮助学生加深记忆。

互动探究：

设计小组讨论环节，让学生围绕大数据应用场景展开讨论，培养学生的合作精神和沟通能力