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基于TensorFlow的人脸年龄识别模型的研究
摘要：随着计算机视觉以及计算机硬件的发展，人脸识别已经成为模式识别领域中的热门研究课题。人脸作为人体重要的生物学特征，有着很多有价值的信息，如年龄，皱纹纹路，人脸结构，肤色等。其中，人脸所反映的年龄信息是身份认证的重要依据，年龄信息在图像检索、社会安全等领域都有着广泛的应用前景。卷积神经网络在图像分类、语义分割等多种研究中取得了巨大进展，这些都源于大量有标记的数据，由于本研究获取到仅有9776张，共110个年龄段的数据集，本研究采用错切变换、随机缩放和随机反转等方法进行
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