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大数据营销
第一章大数据营销概述
灵犀地
2023年7月27日
前言
随着现代互联网技术的飞速发展,大数据已经逐渐渗透到各行各业,并成为重
要的生产因素,当然营销行业也不例外。大数据改变了传统营销方式,使营销
更加智能化,更有针对性。随着大数据技术的不断发展和成熟,大数据营销已
然成为各大企业的核心竞争力。
ST
2
01大数据简介
02初识大数据营销
03大数据营销的基础设施和人员配置
04大数据营销活动的流程
05大数据营销的认识误区
在介绍大数据营销之前,为便于理解,我们先来认识一下大
数据。大数据是当今非常热门的话题,本节主要介绍大数据的概念和特征、大数据的影响及大数据的应用。
大数据简介
1.1.1大数据的概念和特征
大数据的概念
大数据(bigdata)也称海量数据或巨量数据,是指数据量大到无法利用传统数
据处理技术在合理的时间内获取、存储、管理和分析的数据集合。
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大数据的特征
大数据具有数据规模大(volume)、处理速
度快(velocity)、数据多样性(variety)和价值密度低(value)四大特征,简称“4V”。
1.1.1大数据的概念和特征
velocity
variety
volume
value
1.1.1大数据的概念和特征
volume是指巨大的数据量。在大数据时代,各种渠
道产生的数据不断增加,数据集合的规模已从MB、
GB扩展到了PB、EB甚至ZB。
velocity
variety
value
大数据真正的价值体现在从大量不相关的各类数
据中,挖掘出有价值的数据
velocity可以理解为更快地满足实时
性需求。
variety指数据的来源及类型是多样
的。
volume
大数据对科学研究、思维方式和社
会发展都具有重要而深远的影响。
1.1.1大数据的概念和特征
科学研究
思维方式
社会发展
(1)处理的对象往往是全部数据,
(1)大数据决策成为一种新的决策
在大数据时代,一切以数据为
而不是抽样数据。
方式。
中心,我们可以从数据中发现
(2)更加注重效率,而非精确性。
(2)大数据推动新技术和新应用的
问题、分析问题、解决问题,
(3)更加注重关联性,而非因果
不断涌现。
从而实现数据的价值。
性。
(3)大数据应用促进信息技术与各
行业的深度融合。
1.1.2大数据的影响
大数据在互联网行业的应用非常广泛。借助大
数据技术,企业可以分析客户行为,进行商品推荐和有针对性的广告投放。
互联网行业
教育行业
大数据在教育行业的应用包括优化教
学管理、学生管理、教学内容、教学手段、教学评价等。
医疗行业
大数据在医疗行业的应用包括
疾病预防、临床应用、远程医疗、医学研究、医院管理等。
金融行业
大数据在金融行业的应用
也比较广泛。例如,大数
据来驱动业务运营。
大数据在电商行业的应用较为
广泛。例如观察用户喜好等。
电商行业
1.1.3大数据的应用
初识大数据营销
数据营销的第一个阶段,它是数据库营销是数据营销的第
以盈利为目标,通过个性化的二个阶段,它是企业通过收
沟通媒介向目标人群发布信息,集和积累用户信息,经过分
大数据营销是数据营销的第
三个阶段,它是基于多平台
的大量数据,在大数据技术
基础上,应用于互联网广告
行业的一种营销方式。
以寻求对方直接回应(问询或
订购)的一种营销方式。与传
统媒体广告相比,直复营销更
有针对性。
析筛选后,有针对性地使用
电子邮件、短信、电话、信
件等方式进行客户深度挖掘
与关系维护的营销模式。
1.2.1数据营销的发展历史
数据库营销
大数据营销
直复营销
具有操作海量数据的能力是对大数据营销人员的基本要求。例如,熟
练使用结构化查询语言(SQL)、商业智能分析工具(Tableau)、
数据挖掘工具(Matlab)、大数据工具(Hadoop)等。
数据营销人员首先需要了解营销的逻辑和模式,掌握营销策略的
组合,即产品(product)、价格(price)、促销(promotion)、渠道(place),也就是“4P营销理论”。
统计学是应用数学的一个分支,主要利用概率论建立数学
模型,收集数据,对数据进行量化的分析、总结,进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
1.2.2数据营销的知识领域
4
技术
1统计学
2业务
4P渠道
产品
促销
价格
大数据营
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