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算力产业链梳理及发展情况分析

算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，促进新产业、新业态、新模式不断涌现，引领算力产业乃至数字经济的高质量发展。算力可分为通用计算能力、智能计算能力和超级计算能力。

当前算力产业的两大驱动力：数字化转型驱动算力成为产业竞争关键力量，人工智能大模型驱动算力需求爆炸式增长。

近年来，我国算力产业快速发展，算力规模不断提升，产业体系逐步完善。在发展方向上，智能算力成为产业未来主流；在市场周期上：需求爆发驱动进入涨价阶段；在产业趋势上，公共基础设施化是算力产业的必然选择。

算力产业链链条长、环节复杂，涵盖电子制造、信息通信等多个产业，上游是基础软硬件，中游为算力网络及平台，下游为各类应用场景。目前，我国产业链关键环节基本由国外企业垄断，国内企业在部分领域取得一定突破。

1、算力概念与类型

1.1算力概念：计算力、运载力、存储力融合协同

狭义的概念上，算力是软硬件配合执行某种信息处理需求的能力。广义概念上，算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务。

信息计算力（ComputationalPower）是以计算能力为核心、支撑数据信息处理。在数字革命背景下，计算力是信息时代竞争的关键实力、数字经济时代的关键生产力，同时也成为挖掘数据要素价值、衡量生产力、推动数字经济发展的核心支撑和驱动力。

网络运载力（NetworkPower）是以网络传输性能为核心、支撑数据要素高效流动。在东数西算背景下，运载力是赋能数字经济的关键力量，是优化算力供需关系的关键，是连接用户、数据和算力的桥梁。

数据存储力（StoragePower）是以存储容量为核心、支撑数据存储和管理。存储力是支撑大数据时代的核心力量，是迅速访问信息、推动信息资源共享的基石。在数字经济快速发展的背景下，数据呈指数级增长，存储力作为承载数据的关键设施，重要性日益凸显。

算力基础设施作为算力的主要载体，已成为当前社会运行不可或缺的关键基础设施，对于实现数字化转型、培育未来产业、形成经济发展新动能等方面具有重要作用。

1.2算力类型：通用算力、智能算力、超算算力

计算力分为通用计算能力、智能计算能力和超级计算能力。

通用算力又称基础算力，是以CPU芯片输出的计算能力为主，能够在各种不同的应用场景中提供广泛、高效、稳定的计算能力，也是目前最常见的算力类型。近年来，随着社会数字化转型加速、数据处理需求增长，我国数据中心与云计算产业快速发展，提供通用算力的数据中心或云计算服务相对成熟，在社会各个行业快速落地。在需求端，互联网行业是通用算力最大需求市场，占比达到39%，其次是电信、政府、服务、金融、制造、教育、运输。

智能算力以GPU、FPGA、AI芯片等加速芯片输出的人工智能计算能力为主，是专门为支持人工智能算法和应用而设计和优化的计算能力。在需求端，互联网行业的数据处理和AI模型训练的需求在智能算力占比高达53%，服务行业的智能化升级需求占比第二，其后是政府、电信、制造、教育、金融、运输。

超算算力以超级计算机输出的计算能力为主，通过分布式高性能集群计算系统进行大规模计算任务，解决科学研究等领域的复杂计算问题。超算是国家综合锅里的重要体现，诸多基础科学领域的研究都离不开超算算力的支持。

2、算力产业发展驱动与政策背景

随着数字经济时代全面开启，人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术快速发展，传统产业与新兴技术加速融合，数字行业蓬勃发展。算力正以一种新的生产力形式，为各行各业的数字化转型注入新动能，成为经济社会高质量发展的重要支撑。根据中国信通院测算，在算力方面每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。

2.1两大驱动力：数字化、人工智能

2.1.1数字化转型驱动算力成为产业竞争关键力量

算力作为数字经济时代的核心生产力，正在加速数字经济与实体经济的深度融合，算力的战略性地位和支撑性作用更加凸显。在全球数字化转型与产业变革的大背景下，传统产业面临产业升级的重大机遇与挑战。算力的支持能够帮助企业更大程度的发挥数据要素的价值，为产业数字化转型注入更强劲的动力。

随着新一轮科技革命与产业革命的加速演进，算力为越来越多的产业数字化转型注入新动能，助推全球数字经济发展，算力也成为培育产业全球竞争力的关键力量和各国战略竞争的新焦点。

2.1.2人工智能大模型驱动算力需求爆炸式增长

2022年末，人工智能对话机器人ChatGPT的发布引发全球性轰动，其基础支撑的人工智能大模型成为产业热点。人工智能大模型通过“自监督学习+预训练+精调”的模式，能够低成本、高适应性的赋能下游诸多领域，成为人工智能应用落地的最优选择。随后，全球科技互联网龙头纷纷推出自身的人工智能大模型。

人工智能大模型训练