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;目录;;;;数字化转型已迅速迈入AI辅助业务阶段
四分之三的企业正处于数字化转型的后期阶段,即数字化扩展(侧重于现代化改造)和AI辅助业务(侧重于数据分析)。
现代应用在整体应用组合中的占比超过了传统应用,这比我们此前的预测提前了一年。
随着微服务不断增加,受访者将微服务网络评为2024年最令人振奋的技术。
三分之二的企业表示,他们正从数字化转型中获益,其中最大优势是
IT运维效率提升。
在所获优势排名中,员工生产力跃居前列。
数字化转型的全部潜力仍有待挖掘,包括改善业务和IT之间的匹配度。
AI将通过提高自动化程度帮助解决复杂性问题
生成式IT是今年最值得关注的趋势。
就应用交付和应用安全防护而言,自动化是生成式AI的主要用例,有助于加速响应和提升效率。
自动化也是遥测技术的主要用例。
近一半的企业计划将AI工作负载置于公有云中,但也有相当比例的企业另有计划。;2015–2024;企业数字化转型取得显著进展;;;;随着现代应用和微服务的不断涌现,微服务网络被列为当今最值得关注的技术趋势也就不足为奇了。Ingresscontroller(Ingress控制器)和Servicemesh(服务网格)等微服务网络在南北和东西两个方向上连接基于容器的微服务。这有助于保障微服务之间的可靠通信,同时确保其安全防护和可观测性。尽管其他一些令人振奋的技术可能有助于AI部署,但对于许多企业来说,大规模AI实施仍有待时日。与之相比,容器化应用已得到广泛使用,这可能就是微服务网络被列为当务之急的原因之一。;;;;;此外,应用的广泛分布不仅限于多云环境,还包括多种类型的应用部署模式。换而言之,企业可能会实施云优先策略,但很少有企业仅部署云网络。事实证明,十年前“云可能会淘汰本地数据中心”的普遍观念是错误的。近一半的受访者(49%)使用所有五种部署类型,包括本地、公有云、托管、边缘和SaaS部署。;;;业务连续性和灾难恢复也是企业接受多云管理的主要原因。对于许多数字企业来说,中断可能会带来灾难性的后果,当灾难发生时,必须快速完成恢复。;无论贵企业未来是否需要SRE,它都给面临复杂性挑??的企业带来了希望。多云网络可跨部署环境连接应用,并支持分布式云架构。从本质上讲,多云网络简化并规范了网络在不同环境(无论是公有云、私有云、数据中心还是边缘)中的运行方式。在它们之间部署的网格采用相同的结构、配置和控制台来管理和监控每个应用位置,有助于降低复杂性。;;;;;;;;;;;;;;;;;;;结语;由于AI高度依赖现代应用和基础设施,随着企业不断采用AI技术,现代应用和API的数量都将继续激增。即使企业不采用AI技术,数字化转型的逐步推进和对数字体验的更高期望也会推动对现代应用和API的使用。许多现代应用及其所依赖的AI引擎可能托管在一个或多个公有云、本地或边缘。它们几乎都需要各种应用交付和安全防护技术、管理接口和遥测工具的支持。换而言之,未来十年里,我们当前所依赖的数字服务的交付只会变得更加复杂。;
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