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递归：当贪心失效了怎么办？
2020/10/28666
APP
02|递归：当贪心失效了怎么办？
2020-09-16声
动态规划面试宝典进入课程
讲述：声
时长19:00大小17.41M
你好，我是声。
上一课我们学习了贪心算法，提出了硬币找零的问题，发现了贪心算法的局限性。与此同
时，我还提出了一个重要概念，那就是局部最优与整体最优的概念，即最优化问题。今
天，我们就从最优化问题开始聊起，引出学习动态规划时的另一重要概念：递归。
我们之前，贪心算法是求解整体最优的真正思路，这是为什么我们要在这门课程
的一开始从贪心算法讲起。现在，你应该已经贪心算法是有局限性的，它只能局
部最优的思想下工作，那么当贪心算法失效了怎么办？
接下来我们就带着这个问题，开始学习今天的内容：递归！看看它能否更进一步地解决我
们遇到的棘手问题，从整体最优的角度来解决算法问题。
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002|递归：当贪心失效了怎么办？
2020/10/28一手资源尽在：666
从最优化问题到递归
贪心算法失效的很大一个在于它明显的局限性：它几乎只考虑局部最优解。所谓局部
最优，就是只考虑当前的最大利益，既不向前多看一步，也不向后多看一步，导致每次都
只用当前阶段的最优解。
因此在绝大多数情况下，贪心算法不能得到整体最优解，但它的解是最优解的一个很好近
似。同时，也是所有讨论最优化问题的基础。
既然无法通过贪心算法达到整体最优，我们就得换一个思路了：我们得从整体最优的层面
上解决这个难缠的算法问题。那么从何说起呢？我认为你应该先理解最优化问题的本质，
然后再把这个思考扩展到递归问题上。话不多说，我们这就开始吧！
最优化问题的本质
所谓最优化问题，就
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