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;;P(A)=1/6,;P(A)=3/10,;P(A)=3/10,;若事件B已发生,则为使A也发生,实验成果必须是既在B中又在A中的样本点,即此点必属于AB.由于我们已经懂得B已发生,故B变成了新的样本空间,于是有(1).;3.条件概率的计算;由条件概率的定义:;例如甲、乙两厂共同生产1000个零件,其中300件是乙厂生产的.而在这300个零件中,有189个是原则件,现从这1000个零件中任取一种,问这个零件是乙厂生产的原则件的概率是多少?;所求为P(AB).;例2.设某种动物由出生算起活到20年以上的概率为0.8,活到25年以上的概率为0.4.问现年20岁的这种动物,它能活到25岁以上的概率是多少?;一场精彩的足球赛将要举办,
5个球迷好不容易才搞到一张入场券.
大家都想去,只得用抽签的办法来解决.;终究谁说的对呢?让我们用概率论的知识来计算一下,每个人抽到“入场券”的概率终究有多大?;例3.设10件产品中有4件不合格
品,现从中持续抽取两次,每次
一件,问第二次取到合格品的
概率为多少?;三.全概率公式:;设A1,A2,…,An是两两互斥的事件,且P(Ai)0,i=1,2,…,n,另有一事件B,它总是与A1,A2,…,An之一同时发生,则;例4.某车间有三台设备生产同一型号
的零件,每台设备的产量分别占车间
总产量的25%,35%及40%.如果各台
设备的废品率分别为0.05,0.04及0.02,
今从全车间生产的零件中任取一件,
求此件是废品的概率为多少?
;思考:例5.在上例中,若从全车间生产的零件中任取一件,经检查是废品,问该废品来自哪台设备生产的可能性较大?;该公式于1763年由贝叶斯(Bayes)给出.它是在观察到事件B已发生的条件下,寻找造成B发生的每个因素的概率.;贝叶斯公式在实际中有诸多应用,它能够协助人们拟定某成果(事件B)发生的最可能因素.;例6某一地区患有癌症的人占0.005,患者对一种实验反映是阳性的概率为0.95,正常人对这种实验反映是阳性的概率为0.04,现抽查了一种人,实验反映是阳性,问此人是癌症患者的概率有多大?;现在来分析一下成果的意义.;如果不做实验,抽查一人,他是患者的概率
P(C)=0.005;2.检出阳性与否一定患有癌症?;例7设有三张形状完全相似但所涂颜??不同
的卡片,第一张两面都是红色,第二张两面
都是黑色,第三张一面红一面黑。将三张卡
片放在帽子里充足混合后,随机地取一张放
在地面上,若取出的卡片朝上一面呈红色,
那么另一面是黑色的概率是多少?;;
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