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大数据发展历程
“大数据”一词的正式出现距今已经将近40年,我们按照发展进程将它分为4个阶段,分别是萌芽期、发展期、成熟期和大规模应用期。
1、萌芽期(1980—2008年)
1980年,美国著名未来学家阿尔文·托夫勒(AlvinToffler)在《第三次浪潮》中将“大数据”称为“第三次浪潮的华彩乐章”;1997年,在第八届美国IEEE(InstituteofElectricalandElectronicsEngineers,电气电子工程师学会)会议上,迈克尔·考克斯(MichaelCox)和大卫·埃尔斯沃思(DavidEllsworth)发表的“为外存模型可视化而应用控制程序请求页面调度”中首次使用“大数据”概念;1999年,在美国IEEE可视化年会上,布赖森(Bridson)等人在“自动化或者交互:什么更适合大数据?”的专题讨论中共同探讨关于大数据的问题;2001年,梅塔集团分析师道格·莱尼(DougLaney)发布“3D数据管理:控制数据容量、处理速度及数据种类”的研究报告;2005年,蒂姆·奥莱利(TimOReilly)在“什么是Web2.0”一文中指出“数据将是下一项技术核心”;2007年,数据库领域的先驱人物吉姆·格雷(JimGray)指出大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径,将迎来第四范式——“数据探索”,开启从科研视角审视大数据的热潮;2008年9月,《自然》杂志推出名为“大数据”的封面专栏,同年,“大数据”概念得到美国政府的重视,计算社区联盟发表第一个有关大数据的白皮书《大数据计算:在商务、科学和社会领域创建革命性突破》,提出大数据的核心作用:大数据真正重要的是寻找新用途和散发新见解,而非数据本身。
此阶段是大数据概念的萌芽期,从概念的提出到得到专业人士和媒体的认同,意味着大数据的正式诞生。
2、发展期(2009—2011年)
2009年,印度建立用于身份识别管理的生物识别数据库;美国政府启动美国政府大数据官方网站,将政府的各种数据开放给公众;中国和美国几乎同一时期关注大数据产业,2009年Hadoop被引入中国,同时,阿里自主研发的超大规模通用计算操作系统,经过3年完成了技术攻坚;2009年,欧洲政府将图书馆和科技研究所的数据信息开放给公众;2010年,肯尼斯·库克尔(KennethCucker)发表大数据专题报告《数据,无所不在的数据》;2011年6月,麦肯锡发布关于“大数据”的报告,正式定义大数据的概念;2011年,中国举办了第一届“大数据世界论坛”;牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格(VictorMayer-Sch?nberger)在其畅销著作《大数据时代》中指出,数据分析将从“随机采样”“精确求解”和“强调因果”的传统模式演变为“大数据时代”的“全体数据”“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式,从而引发商业应用领域对大数据方法的广泛思考与探讨。
此阶段为大数据的发展期,大数据技术逐渐被大众熟悉,各国政府开始意识到数据的价值,并尝试“拥抱”大数据。
3、成熟期(2012—2016年)
2012年1月,瑞士达沃斯在召开的世界经济论坛上,发布报告《大数据,大影响》;2012年,美国颁布《大数据的研究和发展计划》,之后其他国家也制定了相应的战略和规划;2012年7月,联合国在纽约发布关于大数据政务的白皮书《大数据促发展,挑战与机遇》;2014年,“大数据”首次写入中国《政府工作报告》;2015年,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》;2015年5月,首届中国国际大数据产业博览会在贵阳召开;2016年2月,贵州省建设中国首个国家大数据(贵州)综合试验区。
在这个阶段,大数据迎来第一次发展小高潮,世界上的各个国家/地区纷纷布局大数据战略规划,将大数据作为国家发展的重要资产之一,大数据时代悄然开启。
4、大规模应用期(2017—2022年)
2017年4月,全国信息安全标准化技术委员会发布《大数据安全标准化白皮书》;2017年5月,中国国际大数据产业博览会发布《2017中国地方政府数据开放平台报告》;2017年11月,第五届中国数据分析行业峰会发布《中国大数据人才培养体系标准》;2018年5月,欧盟《通用数据保护条例》(GeneralDataProtectionRegulations,GDPR)正式生效;2019年,为规范大数据产业发展,中国多部门、多地区出台数据管理相关办法;2020年,大数据技术、产品和解决方案被广泛应用于联防联控、产业监测、资源调配、行程跟踪等新兴领域;2021年,中国更加注重基础平台、数据存储、数据分析等产业链关键环节的自主研发,在混合计算、基于AI(ArtificialIntelligence,人工智能)的边缘计算、大
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