《城市智能中枢 人工智能平台总体要求》标准文本.pdfVIP

城市智能中枢人工智能平台总体要求

1范围

本文件给出了城市智能中枢人工智能平台的总体框架，规定了平台算力支撑、AI能力支撑、算法模

型管理、算法服务、对外服务、安全保障和运营运维等要求。

本文件适用于城市智能中枢人工智能平台的规划、设计、建设与运营。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T28827.1信息技术服务运行维护第1部分：通用要求

GB/T28827.2信息技术服务运行维护第2部分：交付规范

GB/T28827.3信息技术服务运行维护第3部分：应急响应规范

GB/T28827.4信息技术服务运行维护第4部分：数据中心服务要求

GB/T28827.6信息技术服务运行维护第6部分：应用系统服务要求

GB/T42755人工智能面向机器学习的数据标注规程

GB/Z42759智慧城市人工智能技术应用场景分类指南

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

边缘推理edgeinference

将主要处理和数据存储放在尽可能临近源代码处的分布式推理架构。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

AI：人工智能(ArtificialIntelligence)

CPU：中央处理器（CentralProcessingUnit）

GPU：图形处理器（GraphicsProcessingUnit）

OCR：光学字符识别（OpticalCharacterRecognition）

PB：拍字节（Petabytes）

5平台总体框架

1

人工智能平台应具有算力支撑、AI能力支撑、算法模型管理、算法服务、对外服务、安全保障和运

营运维等功能。总体框架见图1。

图1总体框架

6算力支撑

6.1算力部署

算力部署应支持多种计算架构部署，要求如下：

a)应提供弹性的计算资源，适用于大规模训练或推理的人工智能应用；

b)应支持机器学习框架的部署和实施；

c)应支持异构人工智能加速器虚拟化环境的部署和实施；

d)应支持模型自动部署和实施；

e)应支持异构算力的资源池化、管理与分配。

6.2算力协同

应根据计算资源和设备通信需求建立“云-边-端”协同的算力资源体系，要求分别如下：

a)云边协同是云侧和边缘设备之间的协作。云边协同可以将边缘设备上的计算负载减少到最低，

并利用云端的大规模计算和存储资源来处理更复杂的任务，同时可以提高响应速度、减少数

据传输延迟，并给资源有限的边缘设备补充提供更高的计算能力。云边协同应符合以下要求：

1)应支持存储边端的推理数据和云侧的模型；

2

2)应支持云侧对边缘计算资源利用率的监控；

3)宜支持云侧设备和边缘设备的联邦学习。

b)云端协同是指在云侧和终端设备之间的协作，云端协同可以通过分布式计算和并行处理技术

来提高计算效率和吞吐量。云端协同应符合以下要求：

1)应支持实时数据传递；

2)应支持端侧设备多协议接入。

c)边缘协同是指由边缘端设备与云侧设备之间的协作，边缘协同可以在边缘端设备进行实时数

据处理，并为云端提供计算结果。

d)多端协同是指在多个设备之间的协作。多端协同可以通过将任务和数据在不同设备之间分配

和协调，以提供更灵活、高效和交互式的人工智能应用。多端协同应支持任务在不同终端上

的分配与整合。

6.3算力调度

算力调度是对算力资源的有效分配以提高计算效率，实现任务的快速处理，保持系统的稳定性和可

靠性。算力调度应符合以下要求：

a)支持异构计算架构的统一管理和计算资源池化；

b)支持对多个计算单元和AI任务进行统一调度和管