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第一章线性规划与单纯形法基可行解的结构:非零元素的个数不超过约束矩阵的秩(行数)1、各种解的定义(基解、基可行解、最优解)2、单纯形法(以最大化目标函数为例)①掌握单纯表上各个元素的含义(以练习1.8为例说明)②检验数的计算;③换入变量的确定:检验数大于零的变量作为换入变量都可以使目标值增加(选最大的,目标增加的最快)
④换出变量的确定⑤掌握线性规划各种解的判别条件(唯一解、无穷多解、无界解,退化解)(以练习1.9为例说明)⑥B-的确定(在灵敏度分析时也要用到)
第二章对偶理论和灵敏度分析1、线性规划对偶性质及应用①利用对偶性质求线性规划的解,(分两步)要正确的写出线性规划的对偶规划(以对称形式为基准)利用互补松弛条件求出线性规划的解(例2.9,练习2.2)②原始问题与对偶问题解之间的关系
2、灵敏度分析(与单纯形方法、对偶单纯形方法接在一起)(以练习2.9,2.10为例说明)(1)bi的变化:①给出bi的变化范围,使最优基不变:B-b≥0②若最优基变了(至少有一个bi0),要用对偶单纯形方法求出新的最优解给出Cj的变化范围,使最优解不变-------所有检验数不大于零②若最优解变了(至少有一个检验数大于零),要用单纯形方法求出新的最优解(2)Cj的变化
补充例题:已知线性规划的最终单纯形表格为:,
cj2-11000cBxBbx1x2x3x4x5x60x4100011-1-22x115101/201/21/2-1x2501-3/20-1/21/2σj00-3/20-3/2-1/2确定x2的系数c2的变化范围,使原最优解保持最优;-2≤c2≤0若c2=-4,求新的最优计划。X*=(10,0,0),Z*=20b3在什么范围内变化,最优基不变?10≤b3≤25b3=30时,新的最优方案是什么?X*=(17.5,7.5,0),Z*=27.5
第三章运输问题1、运输问题是特殊的线性规划:mn个变量,m+n个约束,独立约束为m+n-1个,与一般线性规划的区别:一定有最优解(唯一或无穷多解)2、表上作业法(实质上是单纯形法)找出初始基可行解(最小元素法、伏格尔方法)②计算非基变量的检验数(闭回路方法、位势法\对偶变量法)③解的调整(闭回路方法)(注:运输问题是最小化问题,最优解的判别是所有检验数都大于等于零时得最优解)以往年考题为例
假设有两个生产地A1,A2和三个销售地B1,B2,B3,有关数据如图所示,假设A1,A2处允许物资存储地区加工厂B1B2B3供应量存储费加工厂工厂要出运输问题的数学模型;用最小元素法找出初始基本可行解;求出初始基本可行解的检验数,找出闭回路,确定调整量;求出最优运输方案和最小总运费。F=1050
第四章目标规划1、目标规划数学模型①正、负偏差变量均是非负的②目标规划中可以没有绝对约束,但必须有目标约束2、目标规划的图解法①每一步要正确分清d+0,d-=0和d+=0,d-0的区域②注:在考虑低级别目标时,不能破坏已经满足的高级别目标,这是目标规划的基本原则。但是,也不能因此而以为,当高级别目标不能满足时,其后的低级别目标也一定不能被满足。
第五章整数规划1、分支定界法求解整数规划①掌握分支定界法的步骤,特别是继续分支的条件及修改上下界的时机2、匈牙利方法(指派问题)人数和任务相等、目标是最小化步骤a.效率矩阵的行、列变化b.画出最少直线覆盖零元素c.零元素的调整指派问题扩展a.人数和任务不相等(例5.8)b.目标函数是最大化(例5.9)
任务人员EJGR甲215134乙1015144丙149913丁98117有一份说明书,需译成英、日、德、俄四种文字。现有甲、乙、丙、丁四个人,他们将说明书译成不同文字所需的时间如下表。问应指派哪个人完成哪项工作,使所需的总时间最少?例题
即:甲→英乙→俄丙→德丁→日最少的耗时数Z=2+4+9+8=23。
第六章图与网络规划1、图的节本概念2、最小支撑树的求解(以练习6.2为例)破圈法避圈法3、最短路的求法(以练习6.3为例)指定点到定点的最短路-------狄克斯屈拉(Dijkstra)算法任意两
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