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基于BP神经网络设计了一款交通标志牌识别系统
摘要
随着科技的发展，智能驾驶成为交通领域的一大发展方向，也越来越引起广大研究者的关注。然而，目前的智能驾驶技术尚不完善，尤其是在环境复杂多变的道路交通领域面临着严峻的挑战。交通标志牌的识别便是阻碍智能驾驶的一大因素，由于目前国内的交通标志牌种类繁多且颜色背景和内容含义也存在较大的差距。因此，如何正确识别交通标志牌是智能驾驶发展的一大技术难点。
BP神经网络作为一种无监督的学习方法，具有学习能力强、非线性好的特点，适用于解决复杂系统问题。通过图片特征的提取和标签的设置可以有效得到训练网络，便于后期达到图片识别的
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