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基于k-means聚类的变压器故障诊断方法研究.docx

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    基于k-means聚类的变压器故障诊断方法研究

    摘要

    电力变压器是电力系统中输变电的重要设备，其故障诊断方法是维护电力系统稳定的重要措施。基于DGA数据的电力变压器故障诊断方法能够及时发现变压器的潜在故障，而且还能对变压器正常运行中的故障进行处理，从而将从而将变压器从常规维护的现状逐渐改变为在线监测，此举可以大大增强变压器的运行能力，有巨大的现实意义。在理解目前的变压器诊断方法的长处和不足之处的基础上，本文尝试将k-means聚类算法应用于油浸式电力变压器故障诊断，探索一种基于DGA数据的电力

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