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基于LVQ神经网络的人脸朝向识别算法研究

摘要

人脸识别的主要任务是从现场录像中提取出人脸，与已经建立的数据库中的人脸图像进行对比，辨识出特定人物的身份。研究人脸朝向的识别，因为同样的人脸拍摄角度不同，得到的特征向量也会有较大的差别，所以同一张人脸稍有偏向，计算机却可能会出现识别误差。如果拍摄角度相同，那么同样的人脸对应的特征向量变化不大。所以人脸朝向问题的分析研究对于整个人脸识别问题具有重要意义。根据LVQ神经网络的原理，利用MATLAB神经网络工具箱，完成网络的建立、网络训练和网络测试，通过实验来实现人脸定位识别，并且与BP神经网络进行