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任务1.1智能网联汽车传感器的应用现状与发展前景-教师手册
智能网联汽车传感器应用技术
PAGE
PAGE1
EISA(Guangzhou)IntelligentTechnologyCo.,Ltd.
1、一体化教学设计
授课教师:
授课班级:
学时数:
授课日期:
一体化教学场所:
教学目标
能力目标
知识目标
素质目标
1.能掌握中国汽车传感器发展历程;
2.能掌握MEMS传感器与智能传感器的联系与区别;
3.能掌握智能网联汽车传感器的应用;
4.能掌握智能汽车中搭载传感器的类型;
5.能掌握智能网联汽车传感器行业的驱动因素和制约因素;
6.能掌握智能网联汽车传感器发展趋势;
7.能掌握智能网联汽车传感器行业产业链简介及其供应商。
1.通过课程讲解了解传感器的定义;
2.通过课程讲解了解传感器的结构;
3.通过课程讲解了解智能传感器定义;
4.通过课程讲解了解智能传感器的结构;
5.通过课程讲解了解智能传感器的特点;
6.通过课程讲解了解MEMS微电子系统的概述;
7.通过课程讲解了解MEMS传感器的结构;
8.通过课程讲解了解MEMS传感器的特点。
1.专心听课认真记录笔记;
2.积极参与讨论;
3.个人积极回答问题;
4.养成良好的课后复习习惯;
5.课后翻阅相关资料加深对课程的了解。
教学重点
1.传感器的定义和结构;
2.智能网联汽车中搭载传感器的类型;
3.智能传感器的定义、结构、特点及应用;
4.MEMS传感器的定义、结构、特点及应用;
5.传统传感器在智能网联汽车上的应用。
教学准备
1.智能网联汽车传感器的应用现状与发展前景课件;
2.智能网联汽车传感器的应用现状与发展前景学生手册;
3.智能网联汽车传感器的应用现状与发展前景学生工作页。
教学活动
1.通过多媒体课件中图片和课程讲解让学生们知道传感器的定义和结构;
2.通过多媒体课件中图片和课程讲解让学生们知道智能网联汽车中搭载传感器的类型;
3.通过多媒体课件中图片和课程讲解让学生们了解智能传感器的定义、结构、特点及应用;
4.通过多媒体课件中图片和课程讲解让学生们知道MEMS传感器的定义、结构、特点及应用;
5.通过多媒体课件中图片和课程讲解让学生们知道传统传感器在智能网联汽车上的应用;
6.通过多媒体课件中图片和课程讲解让学生们知道汽车传感器行业产业链;
7.通过多媒体课件中部分图片和课程讲解让学生们了解智能汽车传感器行业驱动因素、制约因素、发展趋势和传感器的主要供应商;
8.通过完成工作页方式,让学生们加深对智能汽车传感器的应用现状和发展现状的了解。
课后作业
教学体会
一体化教学实施
教学流程
教学内容
教学方法
教学手段
学生活动
时间分配(min)
教学引入
提问:大家都知道哪一些传感器的例子和应用场景?
课前提问
多媒体课件
分组讨论
2
教学告知
1.掌握传感器的定义和结构;
2..掌握智能网联汽车中搭载传感器的类型;
3..掌握智能传感器的定义、结构、特点及应用;
4..掌握MEMS传感器的定义、结构、特点及应用;
5..掌握传统传感器在智能网联汽车上的应用;
6.掌握汽车传感器行业产业链;
7.掌握智能网联汽车传感器行业驱动因素、制约因素、发展趋势。
讲授
多媒体课件
示范教学
课前预习
3
教学准备
智能网联汽车传感器的应用现状与发展前景。
讲授
多媒体课件讲解
课前预习
5
教学实施
1.掌握传感器的定义和结构;
2..掌握智能网联汽车中搭载传感器的类型;
3..掌握智能传感器的定义、结构、特点及应用;
4..掌握MEMS传感器的定义、结构、特点及应用;
5..掌握传统传感器在智能网联汽车上的应用;
6.汽车传感器行业产业链;
7.智能网联汽车传感器行业驱动因素、制约因素、发展趋势。
讲授
多媒体课件讲解
课前预习
分组讨论
75
教学总结
智能网联汽车传感器的应用现状和发展前景。
提问
启发引导
多媒体课件讲解
回答问题
2.完成个别理论工作页
5
任务考核及答案
3.1判断题
3.1.1传感器是一种检测装置,能够感知和采集外界的信息和环境变化。(√)
3.1.2在智能汽车中,传统传感器已全部被取代。(×)
3.1.3集成惯性传感器,可用于侧倾稳定性控制和侧翻感应,为电子稳定程序控制系统ESP和高级车辆动力学控制功能提供支持。(√)
3.1.4在安全气囊系统中,ECU处理MEMS加速度和角速度传感器的数据后,根据事故的分类和严重程度激活相应的约束系统。(√)
3.1.5气动座椅可以利用压力传感器的信号,根据每一位驾驶者和前排乘客的体形控制座椅内部不同路径和不同大
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