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年年0088月月0066日日
内容目录
算法、数据和执行器是具身智能的三要素,英伟达平台可用于仿真训练3
英伟达GR00T项目旨在构建人形机器人的通用大模型4
大语言模型到分层端到端模型,人形机器人的“大脑”智能度提高迅速6
人形机器人训练三大痛点:数据缺乏、成本高、成功率低8
GR00T项目有重大突破,可大幅降低人形机器人训练成本11
风险提示13
图表目录
图表1:具身智能三要素3
图表2:英伟达GR00T项目4
图表3:NVIDIAIsaacLab5
图表4:IsaacROSonJetsonThor5
图表5:LLM在机器人上的应用6
图表6:tesla一代机器人收集数据靠人类教学7
图表7:MobileALOHA视频教学7
图表8:当前大模型数据严重不足8
图表9:Figure01简单执行任务不会卡壳9
图表10:tesla机器人精准扶正电池9
图表11:银河通用机器人打开柜门9
图表12:银河通用创始人王鹤提出的三层级大模型架构10
图表13:研究人员利用AppleVisionPro采集数据11
图表14:初步收集数据后的训练路径11
图表15:在仿真中改变场景的视觉外观和布局让机器人训练11
图表16:MidgenMIM工作路径12
图表17:英伟达人形机器人领域应用扩展实现路径12
P.2请仔细阅读本报告末页声明
年年0088月月0066日日
算法、数据和执行器是具身智能的三要素,英伟达平台可用于
仿真训练
具身智能的三要素主要是算法、数据和执行器,三者相辅相成。具身智能的思想自人工
智能出现之初便紧紧伴随,具身智能通常具有两种形式:1)聚焦抽象的所需的智能,如
AlphaGo聚焦于下棋;2)第二条路径则是为机器配备好各类最好的传感器、执行器,使
其贴合人类且可以和人类进行交流互动,人形机器人是具身智能的一种体现方式,也是
适合在这个世界行走和与人类交互的形式。人形机器人这种具身智能的三要素工作方式
通常是:机器人接收到任务后,大模型驱动执行器及其各种传感器动作规划出运动路径
和计算出相应数据,数据再反馈至大模型验证到最精确的数据。英伟达的AI平台可以做
除硬件开发以外的数据训练、算法等,是人形机器人制造厂商可用的利器。
图表1:具身智能三要素
资料来源:国盛证券研究所绘制
P.3请仔细阅读本报告末页声明
年年0088月月0066日日
英伟达GR00T项目旨在构建人形机器人的通用大模型
GR00T本质上是为众多人形机器人提供的一个AI平台,其中包括波士顿动力、Figure
AI和小鹏等公司。英伟达在2024年GTC大会上发布了人形机器人项目GR00T,旨在
开发人形机器人的通用基础模型,该模型将多模式指令和过去的交互作为输入并输出机
器人动作。这种先进的模型是模块化的,具有用于高级推理和规划以及低级快速、准确
和反应性运动的系统。GR00T项目使用了NVIDIA三台计算机机器人堆栈的所有部分,
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