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基于机器视觉的绝缘子外观检测方法研究

摘要

绝缘子是输变电中大量存在且极为重要的元件，若其发生损伤有可能导致输变电线路发生故障，危害电力系统可靠运行。所以在工程巡检过程当中，对绝缘子的表面进行检测尤为重要。由于传统人工巡检存在效率低的局限，因此基于机器视觉的绝缘子缺陷检测成为目前研究热点，而其中对绝缘子图像外观的识别是识别缺陷的基础。

为实现绝缘子外观图像的在线识别，本文提出一种基于神经网络和图像处理技术相结合的方法对绝缘子外观进行检测。具体识别过程为：第一，通过数字图像处理技术对采集到的图片进行预处理。步骤为先灰度处理，再中值滤波，最后腐蚀膨胀