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00

2021六西格玛黑带应掌握的基本知识

序号

要点

一、

数据收集与描述

十四、

常规质量控制图

01

数据的获取

控制图是实施SPC的工具

02

抽样举例

均值-极差图

03

集中程度的描述

均值-标准差控制图

04

离散程度的描述

单值-移动极差控制图

05

项目风险的度量与比较

不合格品数图

缺陷数图

二、

掷股子的游戏

十五、

6西格玛质量控制图

06

顾客的风险是多大

3.4ppm质量水平

07

概率的几个计算公式

选用计量值控制图表原则

08

概率决策树

指数加权移动平均控制图

三、

质量管理中的几个概率分布

小批量控制图

09

离散型和连续型数据

累计和控制图

10

由上帝决定的变异

缺陷打分

11

二项分布

加严规格标准

12

过程产品合格率

强化试验条件

13

泊松分布

接近零缺陷的控制图

14

正态分布

十六、

测量系统分析

15

正态分布与生产能力

测量系统

16

中心极限定理

数据的可靠性和有效性

四、

由样本推断总体

可重复性

17

参数估计

测量能力

18

样本量的确定

测量系统分析的准备工作

19

方差已知时求均值的置信区间

顾客满意的概念

20

方差未知时求均值的置信区间

什么是顾客满意

21

均值未知时求方差的置信区间

顾客不满意会怎样

五、

检验你的承诺

顾客想要的是什么

22

检验的虚假性

十七、

满意度调查

23

假设检验的几个步骤

顾客的识别

24

双侧检验

确定顾客满意度指标

25

单侧检验

选择调研方式

26

两类错误

问卷设计与调查实施

27

检验应用

调查结果分析

六、

离散数据的卡方分析

十八、

满意度测评的一般方法

28

卡方检验的本质

外部顾客满意度体系

29

卡方检验期望值的计算

员工满意度体系

30

卡方检验的分析

期望、感知与满意

31

卡方检验的应用

满意度改进方向的选择

七、

方差分析

十九、

顾客满意度指数简介

32

方差分析的引入

满意度指数模型

33

怎样得到F统计量

结构方程模型介绍

34

方差分析的计算机输入

满意度模型的计算机实现

35

单因素方差分析

满意度影响旖旎素的综合分析

36

检验方差假设

二十、

6西格玛过程改进

37

多因素方差分析

6西格玛过程

38

对平方和分析的解释

6西格玛过程设计

39

多变量分析

八、

相关分析

过程改进模式DMAIC

40

一元线形回归

戴明PDCA循环

41

多元线性回归

二十一、

过程改进图表技术

42

定量数据的建模分析

头脑风暴法

43

对线性模型基本理论和方法

树图

44

LOGISTIC回归基本理论和方法

过程决策程序图

九、

六西格玛过程控制

网络图

45

什么是过程

矩阵图

46

六西格玛过程

亲和图

47

核心过程

过程图

48

DMAIC流程

水平对比法

49

流程图

二十二、

简单的实验设计技术

50

过程控制

实验设计DOE

51

过程控制计划

单因素实验设计

52

统计过程控制SPC

多因素实验设计

53

缺陷与不合格

因素轮换法

十、

错误检查

多维图

54

失效模式FM

二十三、

正交实验设计

55

影响分析EA

因子与水平

56

FMEA

正交表

57

错误检查的使用

正交表的性质

58

错误检查的步骤

三次设计

59

防错技术

用筛选试验选因子

60

措施方式

直观分析

61

措施举例

用正交试验定参数

62

注意事项

成果举例

十一、

寻找质量问题的直观工具

二十四、

复杂情况的正交设计

63

直方图

方差分析法

64

调查表

交互效应

65

排列图

水平不等

66

趋势图

多指标试验

67

散布图

重复试验

68

相关图

二十五、

提高产品的稳定性

69

因果图

平均水平与稳定性

70

控制图

稳健设计

71

多维图(多变量图)

灵敏度设计

十二、

过程能力指数与西格玛水平

全面检验与稳定性

72

质量波动

提高系统的稳定性

73

过程能力

二十六、

质量功能展开

74

过程能力指数CP

75

修正的过程能力指数CPK

作用

76

单侧过程能力指数

质量屋

77

西格玛水平Z

78

DPPO与PPM

工作程序

79

3西格玛与6西格玛质量水平比较

效果

十三、

SPC与控制图

其中概率分布、假设检验、方差分析、试验设计和QFD质量机能展开是难点;以上未提到精益生产,在6S考试中,也涉及很多关于精益生产的内容;还有,MINITAB软件的运用非常重要。

80

SPC的发展

81

预防原则

82

选择控制变量

83

控制图结构

84

统计控制状态

85

诊断原则

86.00

87.00

88.00

89.00

90.00

91.00

92.00

93.00

94.00

95.00

96.00

97.00

98.00

99.00

100.00

101.00

102.0

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四川省南充市人,在重庆汽车行业从事质量工程师一职

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