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dsp在图像处理中的应用唐鹏靓
利用低通滤波器对图像进行平滑处理1理想低通滤波器在空间域上,设傅立叶平面上理想低通滤波器离开原点的截止频率为D0,则理想低通滤波器(ILPF)的传递函数为:
用matlab以图片的形式可以观察出空间域的理想低通滤波器的图像
2巴特沃兹低通滤波器其在空域的三维图像如图
用matlab以图片的形式可以观察出空间域的巴特沃兹低通滤波器的图像
3高斯低通滤波器其传递函数为如令?=D0,可以表示为在空间域的三维图像为
用matlab以图片的形式可以观察出空间域的高斯低通滤波器的图像
用上述三种低通滤波器分别对图片进行滤波使用的matlab程序如下
滤波效果如下原图
使用理想低通滤波的效果由图可以看出由于理想低通滤波器的锐截止特性而产生的·振铃效应比较明显,使图像模糊而且产生波纹
使用巴特沃兹滤波器滤波后的效果由图可以看出对图像的平滑效果很明显而且没有振铃现象,这是因为巴特沃兹滤波器的传递函数波形是缓变的
使用高斯低通滤波器的滤波效果GLPF没有振铃现象,但与阶数为2的BLPF相比,其通带要宽些,这样对应的空间滤波器的灰度级轮廓更窄些,因而平滑效果要差些。
由以上三种滤波器对同一图像的滤波可以很清楚的理解三种滤波器的特性从振铃现象从严重到无,但平滑效果从好到差,能够观察出BPLF可以看成ILPF和BLPF的过渡,阶为1时与GPLF差不多,阶越高越接近BPLG.利用滤波器在频域处理图像还有很多应用,比如和图像平滑相反的图像锐化,就可以用理想高通滤波器,巴特沃兹高通滤波器和高斯高通滤波器来实现,过程和方法都是类似的
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