- 1、本文档共35页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
*******数据中心在烟草什么是数据中心?在线联机分析OLAP数据挖掘数据展现数据仓库商业智能系统管理决策电子商务电子政务ERP市场信息……信息系统层数据中心(datacenter简称DC)是商业智能应用在烟草行业发展应用的特定叫法,从商业智能的角度理解数据中心,烟草行业信息化建设发展到一定程度,具有一定的数据积累,并以数据仓库(DataWarehousing)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DataMining)等技术为基础,以数据集中、查询、分析、知识发现为手段,采用的一系列方法、技术和软件的总和。数据数据统计、挖掘、智能信息与知识E抽取T转换C清洗L装载数据存放层数据分析层知识分析层战略决策层数据中心在烟草《数据烟草发展纲要》统一平台、统一数据库、统一网络、统一行业数据中心建设。数据中心建设要在保证不同业务系统数据相对独立的基础上,建立数据交换和共享机制,通过对数据的加工、清洗、传递和交换,实现行业公用数据的标准化、一致化,建成基于不同类型业务主题的高水平数据应用环境,实行数出一门,信息共享。行业要建设国家局(总公司)、省级局与工业公司、基层工商企业三级数据中心,逐步向上集中。在国家局(总公司)数据中心的统一管理下,要通过数据整合,按照一定的规则和权限,在行业内部实行各取所需、授权访问,做到信息共享。《烟草行业数据中心建设实施意见》行业数据中心建设的总体目标是:构建以信息资源标准为基础的数据交换平台、数据存储平台和信息服务平台。通过数据的收集、存储、加工,产生全面、准确、及时的信息资源,实现资源整合,信息共享;通过信息资源的分析、决策、执行、反馈,建立全面准确量化的管理体系,实现管理从定性向定量、由静态向动态、由事后向实时的转变,提升行业经营管理水平,提高行业整体竞争实力。*数据中心建设思路《烟草行业数据中心建设实施意见》烟草行业数据中心由国家局和省级公司两级数据中心构成,由信息资源标准、数据交换服务、数据加工存储、数据分析应用和信息安全保障五个基本体系组成,应用包括国家局、省级公司和工商企业三级用户。把握基础信息就等于把握信息化建设价值数据集成统一交换信息整合辅助决策建立企业内部统一的信息资源标准,统一企业内部的数据口径与理解,提高数据质量,同时为后续建设系统提供指导。信息集成,建立中心数据库。通过数据中心项目中的中心数据库建设,统一数据出口,进行数据管理,实现数出一门。实现数据采集渠道统一,消除信息孤岛。避免大量私有接口,减少后续系统开发的复杂度,避免牵一发动全身现象,保持业务系统独立性建立数据中心,梳理业务流程,打破系统边界、职能界限,实现有效的信息整合。实现数据向知识的转换,充分体现事前预测、事中监控、事后分析原则。统一规范建立企业内部统一的信息资源标准,统一企业内部的数据口径与理解,提高数据质量,同时为后续建设系统提供指导。响应国家局几个统一的要求能够真正有效的管理信息系统使企业内部规范为企业高层领导服务提高系统肯定率整体构架数据运行保障体系信息资源标准体系数据交换服务体系数据源数据存储加工体系企业内部数据数据分析应用体系行业平台数据传输通道卷包数采MES数据ETL工具报表,OLAP分析企业级数据仓库代码中心其他··············录入导入数据中心架构能源系统制丝集控其他系统**中软国际在数据中心项目中做什么?工艺过程质量效率可控柔性化生产随需应变重点难点卷烟生产供应链的启发:让用户明确工作及定位利用各种工具搭建数据中心加工环境,分析业务及用户需求建立各种分析及应用做的事情:搭建“加工环境”的产品比较ArcplanBusinessObjectsXIMSTR润乾报表数据源抽取、转换、加载业务数据集市企业数据仓库IBMDB2UDBOracleEnterpriseETL元数据前端分析展现工具查询工具、应用InformaticaPowerCenterIBMDatastageWII存储过程DB2CubeviewHyperionEssbase*公司数据中心优势融入数据管控的思想,可保障数据质量数据是数据中心建设的核心,质量是数据中心建设的灵魂国家局的战略伙伴,了解行业趋势,,熟悉业务,可建设前瞻性项目保持项目建设的鲜活性与各公司相比案例最多,可借鉴的项目经验多在多个数据中心建设项目中获得启发,取长补短不仅有自己的产品,可灵活利用非本公司产品灵活应用各
文档评论(0)