医疗科研大数据平台设计方案.docxVIP

科研大数据平台

数据融合汇聚及标准化

数据融合汇聚

通过医疗大数据平台对XXXX综合医院HIS、LIS、EMR、RIS、麻醉、超声、病理、心电图、核医学以及重症系统历史医疗数据的批量采集和现有新产生数据的定时采集工作，为实现全院的数据共享、临床诊疗协同、临床科研创新转化，需要通过数据同步技术将XXXX综合医院HIS、LIS、RIS等院内生产系统的数据定时或实时同步至医疗大数据平台，通过医疗大数据平台的数据采集和治理服务，对XXXX综合医院的所有数据进行数据深度治理，完成核心数据的清洗、归一化、结构化和建模等数据深度治理流程，加强临床、科研数据整合和应用，提供海量病历分析检索和诊疗行为分析管理等功能，为医生及临床科研人员提供基于真实病历数据的数据挖掘分析和临床数据支持，逐步促进医疗健康相关的人工智能技术研发、临床科研成果转化等。

以数据治理为导向,整合XXXX综合医院HIS、LIS、RIS等临床系统数据，形成高质量、标准化的数据资产，将健康大数据资产反哺至临床诊疗、科研服务。

通过数据治理平台，不断解决XXXX综合医院医疗数据在扩展数据范围、统一数据标准、强化数据时效性、提升数据质量、加强数据运算能力等方面的治理问题，并根据不同的产业的应用场景需求进行数据关联归集、质量稽核、建模

分析、融合分析，有效提升各管理部门、各临床科室在数据应用方面的能力，从而真正实现XXXX综合医院医疗大数据的智慧化、智能化服务体系。

通过数据治理平台、技术开放平台等，建立完善的医疗相关数据共享开放体系，实现医疗数据跨区域、跨科室、跨领域的数据共享和开放，为医院各级管理部门、各级临床科室提供标准化、高质量的数据支撑和服务保障。

1、概述

本数据汇聚方案及标准依照国家卫健委已发布的各类标准规范，结合各业务系统制定的标准规范，并且基于对XX医院信息化建设现状及未来建设方向中卫生信息及相关业务数据的理解，包括对已有数据产生方式的调研，详细阐述大数据标准化服务的数据采集与集成的过程，就如何从现有院区进行数据采集服务，提出详细的解决方案。

标准化数据采集与集成XX医院数据按照本建设项目统一规定的数据接口标准，经过数据抽取、校验、清洗转换后传输到数据存储中心；同时对流程管理、业务调度、异常数据处理、数据质控乃至数据提供系统的系统改造和接口开发、采集过程中涉及的关键问题均需提出详细合理的解决方案。

本方案在设计同时需充分考虑后续监管业务应用的可得性和时效性，提供有针对性的不同的数据采集方式。例如针对在某些统计在当前实际卫生信息化建设中尚未建立对应的业务系统，需提供手工上报的方式，由相关机构部门按时按照标准上报，丰富系统数据的展现内容及数据统计分析需求；同时提供自动化数据采集接口，针对系统不同应用的及时性需求，分别提供实时和定时的数据化采集方案，例如：卫生监督业务实时性要求较高，相关数据要求实时采集；医院管理，绩效考核等业务实时性要求相对不高，理论上不超过24小时，相关数据可以要求定时采集方式进行，同时在实施阶段根据不同的业务数据采用不同的数据采集方式，可以降低因大量数据采集工作并发导致的网络和系统负载压力。

2、数据获取方式

常用的数据采集获取方式包括：

(1)数据仓库备份方式

部署前置数据仓库，数据采集通过前置库与数据源的备份库进行连接，数据仓库按照规定的时间策略，如按时、按天、按周等频率进行数据全量备份、增量备份，实现数据采集和更新。

(2)日志解析方式

部署前置数据仓库，基于数据仓库日志解析的数据备份复制方式，通过解析源数据仓库的在线日志或归档日志获得数据的变化，再将这些变化应用到前置机的备份库，从而实现医院业务数据仓库和前置机数据仓库之间的同步。

(3)数据API服务方式

通过医院给出的API接口标准实现在线数据采集和传输，接口采用统一的开发标准，独立于平台、独立于软件供应商的标准，实现跨部门、跨业务和跨平台的数据采集。

3、数据备份方式

基于本院区卫生信息系统及其他业务系统中不同的数据仓库，本方案除需适配医疗行业常用的Oracle、SQLServer、MySQL、InterSystemsCache、DB2、Sybase等主流数据仓库以外，还应针对项目特点制定针对性的备份策略和管理规划，以保证数据备份的稳定运行，尤其是对于特殊的数据仓库，数据集成引擎同时支持OGG等商业化软件数据仓库同步的方式。

备份策略的选择，要统筹考虑需备份的总数据量、线路带宽、数据吞吐量、时间窗口以及对恢复时间的要求等因素。目前主流的备份策略主要有全量备份、增量备份2种。各个