TGZBC-智慧教育智能导学评价指南.pdf

ICS03.080.99

CCSA20

团体标准

T/GZBCXX—2024

智慧教育智能导学评价指南

Guidetoevaluationofintelligenttutoringofsmarteducation

（征求意见稿）

2024-XX-XX发布2024-XX-XX实施

广州市标准化促进会发布

GZBC/TXX—XXXX

目次

前言II

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4评价依据与原则2

5评价方法3

5.1总体评价方法3

5.2深度知识追踪评价方法3

5.3知识关联评价方法4

5.4先决关系评价方法5

5.5课程图谱评价方法6

6评价相关方6

6.1评价机构要求6

6.2评价机构人员要求7

7评价流程7

7.1建立评价组织机制7

7.2确定指标评价体系7

7.3研发评价工具7

7.4组织评价准备7

7.5抽样设计7

7.6数据收集7

7.7分析、编写评估报告7

7.8报告反馈与培训7

8评价指标体系8

8.1评价指标体系构成8

8.2评价指标8

9评价等级8

附录A（资料性）智慧教育智能导学评价指标体系9

I

T/GZBCXX—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由*******提出。

本文件由广州市标准化促进会归口。

本文件起草单位：***、***。

本文件主要起草人：****。

本文件为首次发布。

II

T/GZBCXX—2024

智慧教育智能导学评价指南

1范围

本文件规定了智慧教育智能导学相关的术语与定义、评价原则、评价方法、评价相关方、评价流程、

评价指标体系、评价等级水平等。

本文件适用于智能教育机构或企业利用智能教育设备或平台开展智能导学评价。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

智能导学intelligenttutoring

用人工智能技术模拟人类的一对一教学（包括：老师辅导学生学习，了解学情，学习兴趣，习惯等），

包括教学的专业知识，技能和有效的方法，学生所学科目的知识体系，表征学习者的状态（学习行为，

情绪状态等），提升学生的学习效果。

3.2

深度知识追踪deepknowledgetracking

根据学生的历史做题序列获取学生的当前表现，对学生的知识点掌握情况进行建模,通过个性化习

题推荐等功能来提高学生的学习表现来预测学生的学习表现.。

3.3

知识关联knowledgecorrelation

知识与知识之间以某一