第四范式大数据开发工程师岗位笔试选择题附笔试高分技巧.pdfVIP

第四范式

大数据开发工程师岗位笔试(选择题)附笔试技巧

第四范式公司大数据开发工程师岗位笔试题目

一、选择题（每个问题有四个，请选择正确的答案）

1.下列哪个是正确的SQL查询语句？

A.SELECTFROMtableWHEREname=John;

B.SELECTnameFROMtableWHEREage30;

C.SELECTname,ageFROMtableWHEREage30;

D.SELECTFROMtableWHEREage30;

答案C.SELECTname,ageFROMtableWHEREage30;

2.大数据技术中的“分布式存储”主要目的是什么？

A.提高数据存储的可靠性

B.提高数据读取的速度

C.降低数据存储的成本

D.提高数据处理的能力

答案B.提高数据读取的速度

3.在Hadoop生态系统中，哪个是用于进行大规模数据处理的计算框架？

A.Hive

B.YARN

C.MapReduce

D.Tez

答案C.MapReduce

4.下列哪个是用于在Python中实现数据可视化的库？

A.NumPy

B.Pandas

C.Matplotlib

D.Scikit-learn

答案C.Matplotlib

5.大数据中的“实时数据处理”通常使用什么技术来实现？

A.Storm

B.Flink

C.Hadoop

D.HBase

答案A.Storm

6.在处理大数据时，我们通常使用哪种编程语言来处理大规模数据？

A.Python

B.Java

C.R

D.SQL

答案B.Java

7.大数据技术中的“数据挖掘”主要目的是什么？

A.找出数据中的模式和关联

B.预测未来的趋势和结果

C.对数据进行分类和聚类

D.估计数据的分布和偏差

答案A.找出数据中的模式和关联

8.下列哪个不属于大数据的三个基本特征？

A.数据量巨大

B.数据种类繁多

C.数据处理速度快

D.数据挖掘难度高

答案D.数据挖掘难度高

9.在大数据生态系统中，哪个是用于进行数据存储和管理的组件？

A.HDFS

B.YARN

C.Hive

D.Tez

答案A.HDFS

10.下列哪个是用于在大数据中实现数据去重的算法？

A.哈希算法

B.排序算法

C.K-非常近邻算法

D.决策树算法

答案A.哈希算法

500强企业笔试环节高分技巧

进入500强企业工作是许多求职者的梦想。然而，要成功进入这些企业，不仅

需要优秀的简历和面试表现，还需要在笔试中取得高分。我们为你提供一些500

强企业笔试高分技巧，帮助你顺利通关。

一、了解企业文化和招聘需求

在参加笔试前，建议先了解该企业的文化、价值观和招聘需求，这有助于你更好

地理解企业的要求，并在答题时更好地展示自己的能力和潜力。例如，如果企业

注重团队合作和沟通，你可以在答题时展示自己的沟通能力和团队合作精神。

二、注重时间管理

在笔试中，时间管理非常重要。建议先浏览整个试卷，了解每个问题的类型和难

度，然后合理分配时间。如果有一些问题你不确定答案，可以先标记下来，等做

完其他题目后再回来思考。这样不仅可以避免因为时间不够而错失分数，还可以

更好地掌控整个答题过程。

三、掌握解题方法

针对不同类型的题目，需要采用不同的解题方法。例如，对于推理题，需要仔细

阅读题目，理解其中的逻辑关系；对于数学题，需要快速准确地计算；对于写作

题，需要清晰地表达自己的观点。在参加笔试前，建议多做一些模拟题，掌握各

种题型的解题方法。

四、展现自己的优势

在答题时，要尽可能展现自己的优势和特长。例如，如果你在某个领域有丰富的

经验或独特的见解，可以在答题时加以体现，让面试官对你留下深刻印象。此外，

还可以通过字迹清晰、卷面整洁等方面展现自己的专业素养和良好的习惯。

五、注意细节问题

在答题时，要注意细节问题。例如，注意时间格式、单位换算等。这些细节问题

可能会影响到你的成绩。此外，还要注意审题，避免因为误解题目而答错。在答

题过程中，要保持冷静、沉着，遇到困难题目不要慌张，要冷静分析。