信息技术支持下的英语“评—学—教”一体化研讨课件.pptx

信息技术支持的英语“评—学—教”一体化探究

ACADEMICREPORT

学术报告

示范课例简介

课题研究汇报

信息技术支持的英语“评—学—教”一体化探究

THEMAINCONTENTS

第

部分

1

学术报告

研究背景

01

“鼓励学校和企业共同开发在线学习教育平台，精准推送定制化教育服务。鼓励学校、教师、学习者和社会共同参与优质教育资源建设，开发数字化特色课程。”

研究背景

01

“要深化信息技术应用改革。实施基础教育数字化战略行动，注重需求牵引，深化融合应用，赋能提质增效。升级建设国家中小学网络云平台，进一步丰富数字化优质教育教学资源，拓展服务功能，推动各地各校常态化应用。”

研究背景

01

“要推进信息技术与英语教学深度融合，鼓励教师利用信息技术开展线上线下融合教学，为学生搭建自主学习平台，以满足学生的个性化需求。”

研究背景

01

2024年1月份，天津师范大学学报（基础教育版）第25卷第一期刊登了由北师大外国语学院陈则航教授、王蔷教授和博士生孙引发表的一篇文章，《信息技术支持的英语“评—学—教”一体化探究》。

概念界定

02

英语学科能力：学生顺利完成英语学科的认识活动和问题解决活动所必须的、稳定的心理调节机制。其内涵是系统化和结构化的学科知识技能及核心活动经验图示。

学生智力、能力与英语学科有机结合的产物，是学生核心素养的关键能力在英语学科中的具体体现。

概念界定

02

英语学科能力分析体系包含

核心内容、核心活动、核心能力三个维度。

人与自我

人与社会

人与自然

核心内容：3个一级主题、11个二级主题以及31个三级核心概念。

核心活动：听、说、读、写四项学科特定活动。

核心能力：学习理解、应用实践和迁移创新三个核心能力维度。

概念界定

02

研究理念

03

信息技术支持的教学平台可以在第一时间给教师提供关于全班及每位学生精准全面的反馈。

课前，教师借助信息技术进行评价，快速、全面地掌握学情，明确教学重难点；

课上，平台同步向学生推送个性化学习资源以补齐短板，避免重复讲解学生已经掌握的内容，着重突破重难点；

课后，教师根据学生的实际学习情况布置个性化作业或推送个性化学习资源，确保课后作业和教学评价的有效性。

模型建构

04

“评—学—教”一体化理念要求教师在课前精准评价学生相应核心概念下的学科能力，根据评价结果有针对性地推送个性化学习资源以开展教学，切实推动学生核心素养发展。

微课

知识点

学生薄弱环节

“评—学—教”一体化理念要求教师在课前精准评价学生相应核心概念下的学科能力，根据评价结果有针对性地推动个性化学习资源以开展教学，切实推动学生核心素养发展。

模型建构

04

图2

学习资源开发

05

能提升学生的英语学科能力；

教师和信息系统能根据测评结果，针对学生英语学科能力薄弱环节精准推送学习资源。

两个要求

：

以英语学科能力分析体系为依据，参照能力指标界定相关的语言能力、学习方法和策略以及相关思维能力和问题解决思路；

学习资源需符合学生的外语学习和认知发展规律，通过体验、探究、运用、迁移等活动实现核心素养的提升与发展；

学习资源还需考虑网络学习的特点，以问题解决为抓手，激发学生的学习兴趣和探究欲望，增强学生的参与感。

学习资源开发

05

语言知识；2.学科能力。

两个方面

：

语法

功能

词汇

难点

易错点

学习资源开发

05

语言知识；2.学科能力。

两个方面

：

语法

功能

词汇

难点

易错点

导入（创设情境）———输入（语言样例探究和知识提炼）

———内化（通过复述、简短对话等初步内化语言知识）

———运用（综合运用相关语言知识完成任务）

学习资源开发

05

语言知识；2.学科能力。

两个方面

：

导入（以情境或任务导入“学科能力表现描述”及生活中可能运用的场景）———实践（学生在完成任务的过程中体验如何运用相关技能解决问题）———总结（总结用到的思路、方法、策略）

深化线上线下融合教学

06

如何结合学科自身特点，把教学与信息技术在更深层次的、相对彻底的程度上合为一体进行适应性教学从而达到高效的教学效果是未来教学改革的热点与趋势。

2

第

部分

人工智能+项目创新应用实践项目研究

课题简介

01

《基于人工智能技术的智慧教学模式研究》

主持人：XXX

更侧重针对目前教学存在重读写轻听说，手段、资源匮乏以及文化自信、文化主题（素养类）等教学内容缺失等现状，希望通过引入人工智能化技术，构建智慧教学模式，为推动英语听说教学改革找到切入点和突破点。

研究内容

02

《基于人工智能技术的智慧教学模式研究》主持人：XX

（1）采集学生评价数据，分析其听说