【教学课件】第四章经典测验理论-真分数理论心理测量学教学课件.pptx

一、什么是误差?

误差：在测量过程中，由那些与测量

目的无关的变量所导致的测量结果的不一致或不准确。

1、误差由无关变量所致

2、误差表现为不准确或不一致两种方式

3、误差不一定是错误

一、什么是误差?

桑代克：凡客观存在的事物都有其数量

心理特质是客观存在的事物

结论：心理特质是有数量的

迈克尔：凡有数量的东西都可以测量心理特质是有数量的

结论：心理特质是可以测量的

一、什么是误差?

凡测量都是有误差的

心理测量是测量

结论：凡心理测量都是有误差的

我们的任务：最小化误差

二、误差的分类

■随机误差：由与测量目的无关的、偶然的因素引起而且不容易控制的误差。

■系统误差：由测量目的无关的引起的一种恒定而有规律的误差。

二、误差的分类

■随机误差使多次测量产生了不一致的结果，其方向与大小的变化完全使随机的。

■测量误差稳定存在与每一次测量之中，尽管多次测量的结果非常一致，但结果是不正确的。

二、误差的分类

系统误差只影响测量的准确性，不影响稳定性。

■随机误差既影响准确性又影响

稳定性。

三、测量误差的来源

1、测量工具：

量表是否稳定

量表是否能测到真正要测的内容2、测量对象

被试水平的正常发挥：生理和心理状态3、测量过程

—目口占h十百

1、测量工具

sa、项目少而缺乏代表性b、项目过难过易

C、项目用词模糊、叙述不清d、项目类型

三、测量误差的来源

2、测量对象

测验动机

测验焦虑

测验经验

生理原因

三、测量误差的来源

3、测量过程

a、测试环境

b、测试时间

C、主试因素

d、意外干扰

e、评分计分

四、经典测量理论基本假设

1、真分数假设：

■我们把反映被试某种心理特质真正

平(个S)为该特质的真分

把实际测量的分数称作该特质的观测分数或观察分数(observed

score),也叫实测分数

core

数值作

True

的那

四、经典测量理论基本假设

经典测验理论假设：观测分数(记为X)与真分数(T)之间是一种线性关系，并相差一个随机误差(记为E)

X=T十E

observedscoretruescoreerror

观测分数真分数随机误差

四、经典测量理论基本假设

根据真分数假设，我们可以引申出3个相关联的假设定理：

用平行测验反复测量足够多次后，观测分数的平均值会接近真分数，或者说：随机误差的平均数是零，X=T,E=0。

四、经典测量理论基本假设

真分数与随机误差相互独立，或者说真

数(,差零相关

各平行测验的误差分数之间零相关，p(E1,E2)=0

0

误

E

随

T

与

p

分

四、经典测量理论基本假设

2、平行测验：

CTT认为：如果两个题目不同的测验

测得是同一种特质，并且题目形式、数量、难度、区分度以及测查某个样本团体后得分的分布是一致的，则这两个测验被称作彼此的平行测验。

A卷：你是一个喜欢热闹的人吗?

1=绝对是

2=是

3=不一定

4=不是

5=绝对不是

B卷：你是一个喜欢安静的人吗?

1=绝对是

2=是

3=不一定

4=不是

5=绝对不是

四、经典测量理论基本假设

根据经典测量理论的基本假设(真分数假设和平行测验假设),我们可以推导出如下关系：

Sx²=Sr²+Sr²

四、真分数及其假设

系统误差的变异包含在真分数的

变异之中：

Sr²=Sv²+S₁²

Sx²=Sv²+Sr²+Sr²

五、经典心理测量理论的评价

优点：

■经典测验理论以随机抽样理论为基础，建立在简单的数学模型(X=T+E)之上，其理论易于被人理解和接受，且计算简单，容易推广。

五、经典心理测量理论的评价

■理论假设对条件要求不严格，适用性广。

在多数情况下，CTT是足够精确的，测验结果是可信。

五、经典心理测量理论的评价

缺点：

1、基本假设难以成立：

真分数和观测分数存在线性关系的假定不合理。

■平行测验的假设也难以成立。

误差和真分数独立的假设难以满足。

五、经典心理测量理论的评价

■2、经典测验理论严重依赖被试样本

3、测验信度观存在问题